Inteligencia artificial: ¿qué nos depara el futuro?

La inteligencia artificial (IA) está en constante evolución y promete tener un gran impacto en el futuro cercano. Según los expertos, para 2024 se espera que la IA supere la inteligencia humana en tareas como la traducción de idiomas y la generación de comentarios de texto.

La IA está destinada a transformar diversos sectores. Actualmente, estamos en la etapa de la inteligencia artificial estrecha (ANI). Sin embargo, se espera que en el futuro se produzca el desarrollo de la inteligencia artificial general (AGI) y la inteligencia artificial superinteligente (ASI).

La Inteligencia Artificial

En una charla en TED Talks, Mustafa Suleyman propuso entender la IA como una nueva especie digital. Aunque se trata de una metáfora y no debe tomarse literalmente, sugiere que llegaremos a ver a las IA como compañeras digitales y nuevas socias en el viaje de nuestras vidas. Esta idea puede parecer audaz, pero en realidad es una descripción honesta de lo que está por venir.

Según Suleyman, las IA del futuro cercano serán muy potentes, precisas y confiables. Tendrán un coeficiente intelectual casi perfecto y un excepcional coeficiente emocional. Serán amables, comprensivas y empáticas.

Las personas van a disponer de un tutor personalizado en forma continua. También tendrán asesoramiento médico y legal asequible, además de un estratega empresarial y un coach disponible en todo momento.

Una revolución tecnológica

Suleyman destaca la importancia del “coeficiente de acción” de la IA. Esto es, la capacidad para realizar tareas en el mundo digital y físico. Esta habilidad transformará significativamente el mundo actual.

También advierte sobre los riesgos de la IA, especialmente la “trampa de la aversión al pesimismo”. Esto significa enfrentar los posibles escenarios negativos para maximizar los beneficios.

A pesar de los riesgos, Suleyman ve la tecnología como una fuente de inspiración. Si la IA cumple con una fracción de su potencial, la próxima década podría ser la más productiva de la historia. Aportará soluciones en salud, educación y crisis climática.

A diferencia de las revoluciones económicas pasadas que trajeron consecuencias negativas como la colonización y la contaminación, la revolución de la IA ofrece la oportunidad de hacerlo radicalmente mejor. No estamos saqueando recursos, sino construyendo algo nuevo desde cero.

Tendencias futuras en IA

Según la consultora Gartner, se prevé que en 2026 al menos el 80% de las empresas habrán implementado aplicaciones basadas en IA generativa. Algunas de las tendencias más más prometedoras son las siguientes.

Deep Learning

El aprendizaje profundo, o deep learning ha sido fundamental para el progreso de la IA. Estas redes son capaces de aprender representaciones de datos con múltiples niveles de abstracción. Esto les permite realizar tareas complejas con gran eficacia.

Se espera que en el futuro, el deep learning continúe avanzando con redes neuronales cada vez más sofisticadas. Mejorará la comprensión del lenguaje natural, la percepción visual avanzada y la toma de decisiones autónomas.

IA explicativa

Una de las críticas hacia la IA generativa es su naturaleza de “caja negra”, ya que el proceso detrás de sus conclusiones es difícil de entender. Esta falta de transparencia puede afectar la confianza del usuario en la tecnología.

La IA explicativa es un campo emergente que busca desarrollar sistemas capaces de explicar sus procesos y decisiones de manera comprensible. Esto no solo aumentará la confianza en la IA, sino que también ayudará a identificar y corregir posibles sesgos o errores.

IA generalizada

Actualmente, la IA destaca en tareas específicas, como el reconocimiento de voz o la traducción automática. Sin embargo, el objetivo es desarrollar una IA generalizada, capaz de realizar una amplia gama de tareas cognitivas de manera similar al cerebro humano.

Aunque este objetivo es ambicioso y aún está distante, los avances en aprendizaje por refuerzo y computación cuántica están haciendo cada vez más realista esta posibilidad. En el futuro, podríamos ver sistemas de IA que se adaptan y aprenden nuevas tareas de manera flexible y eficiente.

IA en la medicina

Uno de los campos en los que la IA está teniendo un impacto significativo es en la medicina. Los algoritmos de aprendizaje profundo están siendo utilizados para diagnosticar enfermedades con mayor precisión y rapidez, lo que puede llevar a tratamientos más efectivos y personalizados. En el futuro, es probable que veamos avances en la detección temprana de enfermedades, en la predicción de brotes epidemiológicos y en la creación de medicamentos adaptados a las necesidades de cada paciente.

IA en el transporte

Otro sector que se verá afectado por la IA es el transporte. Con el desarrollo de vehículos autónomos, la forma en que nos desplazamos está cambiando rápidamente. En un futuro cercano, es probable que los coches autónomos sean una realidad en nuestras calles, lo que no solo mejorará la seguridad vial, sino que también reducirá la congestión del tráfico y las emisiones de carbono. Además, la IA también está siendo utilizada en la optimización de rutas de transporte y en la gestión de flotas de vehículos, lo que mejorará la eficiencia de la logística y el transporte de mercancías.

IA en educación

En el ámbito de la educación, la IA también está jugando un papel importante. Los sistemas de tutoría inteligente están siendo utilizados para personalizar el aprendizaje de los estudiantes, adaptando el contenido y la metodología a las necesidades individuales de cada persona. En el futuro, es posible que veamos un mayor uso de la IA en la evaluación del rendimiento académico, en la identificación de talentos y en la creación de programas educativos más eficaces y accesibles.

En el futuro, es probable que veamos un aumento en la aplicación de la IA en la detección de amenazas, en la respuesta rápida a incidentes de seguridad y en la protección de la privacidad en línea.

Lecturas recomendadas

El futuro de la IA

IA y derechos fundamentales