Ni Magisterio ni Periodismo: estas son las 3 carreras más fáciles según la Inteligencia Artificial

La elección de una carrera universitaria es una de las decisiones más importantes que una persona puede tomar en su vida. Además de la vocación personal y los intereses, es importante considerar otros factores como la dificultad de la formación, las oportunidades laborales y la estabilidad económica que una determinada titulación pueda ofrecer. Con tantos programas académicos disponibles, el proceso de elección se puede volver abrumador, especialmente cuando se trata de elegir una carrera que se adapte tanto a nuestras capacidades como a nuestras aspiraciones profesionales. Sin embargo, la irrupción de la Inteligencia Artificial en el ámbito educativo ha permitido analizar y comparar las diferentes carreras universitarias desde una perspectiva única.

Utilizando la IA, es posible obtener una evaluación objetiva sobre la exigencia de las distintas carreras universitarias. Esta tecnología analiza diversos factores, como la carga académica, el contenido de los programas de estudio y las habilidades requeridas. De esta manera, los estudiantes pueden obtener una visión más clara de las carreras que podrían resultar más fáciles. Aunque el concepto de «facilidad» es relativo y depende de la aptitud de cada persona, la Inteligencia Artificial puede ofrecer una perspectiva interesante y basada en patrones de datos.

Las carreras más fáciles según la Inteligencia Artificial

Aunque la IA ofrece una visión interesante sobre las carreras más sencillas en términos de carga académica, es importante recordar que la facilidad de una carrera depende en gran medida de las habilidades, intereses y aptitudes de cada estudiante. Asimismo, la elección de una carrera debe basarse no sólo en la carga académica o la dificultad de los estudios, sino también en los intereses personales y las metas a largo plazo.

Administración de Empresas

Una de las carreras más fáciles según la Inteligencia Artificial es Administración de Empresas. A pesar de que muchas personas pueden pensar que esta carrera requiere una gran capacidad analítica y habilidades matemáticas avanzadas, la IA señala que su equilibrio entre la teoría y la práctica facilita el aprendizaje para muchos estudiantes.

En lugar de centrarse exclusivamente en teorías complejas, como ocurre en otras disciplinas más técnicas, esta carrera ofrece una combinación de conocimientos prácticos y teóricos, lo que permite a los estudiantes aplicar lo que aprenden en escenarios del mundo real. Esto hace que el proceso de aprendizaje sea más accesible y menos exigente en comparación con programas que se centran en disciplinas científicas o técnicas.

Además, la versatilidad de la formación permite que los graduados se pueden desarrollar en una amplia gama de sectores, desde la gestión de empresas hasta el marketing, la consultoría o la dirección financiera. Esta demanda constante en el mercado laboral hace que la carrera sea atractiva  por las numerosas oportunidades profesionales que ofrece.

Diseño Gráfico

La segunda carrera que la Inteligencia Artificial clasifica como relativamente sencilla es Diseño Gráfico. Aunque, como cualquier otra disciplina, puede ser exigente en ciertos aspectos, como la creatividad y la capacidad para manejar herramientas digitales, en términos de carga académica, la IA la considera menos compleja que otras carreras más centradas en disciplinas teóricas o científicas.

El proceso de aprendizaje en Diseño Gráfico suele ser más accesible porque la mayoría de los estudiantes aprenden a través de la práctica. Esto incluye la creación de proyectos de diseño, el desarrollo de portafolios y la interacción con diversas herramientas digitales. A medida que los estudiantes avanzan en la carrera, desarrollan habilidades técnicas y conceptuales que pueden aplicar de inmediato en el mundo laboral.

Trabajo Social

Trabajo Social es una carrera que se centra en ayudar a las personas y comunidades a mejorar su bienestar social y tiene un fuerte componente vocacional. Aunque los estudiantes deben comprender teorías y políticas sociales, gran parte de la formación en Trabajo Social se basa en la intervención directa con individuos y comunidades. Esto significa que, en lugar de pasar largas horas estudiando, los estudiantes se enfocan en desarrollar habilidades prácticas que pueden poner en práctica en su trabajo diario.

La carga académica en Trabajo Social es moderada, ya que gran parte del aprendizaje se realiza a través de prácticas. Esto permite a los estudiantes adquirir experiencia y habilidades interpersonales que son fundamentales para su futuro profesional. A pesar de que esta disciplina requiere una gran empatía y habilidades de comunicación, la IA considera que la carrera no es tan exigente en términos de esfuerzo académico.

Ésta es una carrera con muchas salidas laborales, ya que la demanda de profesionales en este campo es constante, especialmente en ámbitos relacionados con la asistencia a personas en situación de vulnerabilidad, la intervención en crisis o el trabajo en ONGs.

A modo de conclusión, cabe señalar que, aunque la Inteligencia Artificial ofrece una visión sobre las carreras más sencillas en términos académicos, el éxito depende del esfuerzo y dedicación individual. Es importante reflexionar para tomar decisiones más alineadas con los intereses y objetivos personales.