Donald Trump, el rostro más atacado en el auge de los incidentes de deepfake

Los deepfakes están dejando de ser una curiosidad tecnológica para convertirse en una amenaza real. En apenas tres meses, 2025 ya ha superado el total de incidentes de deepfake registrados en todo el año pasado. Según datos de Surfshark, se han reportado 179 casos, lo que supone un aumento del 19 % respecto a 2024. El expresidente Donald Trump encabeza la lista de los principales objetivos, seguido de otras figuras como Taylor Swift y Elon Musk.

Auge de los incidentes de deepfake

Durante los últimos años, el crecimiento de los incidentes de deepfake ha sido exponencial. Entre 2017 y 2022 solo se documentaron 22 casos, pero en 2023 la cifra subió a 42. En 2024 se disparó hasta los 150, y en lo que va de 2025 ya se han registrado 179, según Surfshark. Este aumento plantea preocupaciones serias sobre el impacto de esta tecnología en la privacidad, la reputación y la seguridad.

El contenido explícito y el fraude lideran las categorías más frecuentes, con 53 y 48 casos respectivamente en el primer trimestre de este año. También crecen los contenidos de carácter político (40) y los de temática diversa (38). El vídeo sigue siendo el formato más utilizado, muy por delante de las imágenes y el audio.

Los personajes públicos son los más afectados, con un aumento del 81 % respecto al total del año pasado. Donald Trump aparece como el principal objetivo de los incidentes de deepfake relacionados con políticos, con 25 casos documentados desde 2017. Le siguen Joe Biden, Kamala Harris y Volodymyr Zelenskyy. En el ámbito del entretenimiento, destacan Elon Musk, Taylor Swift y Tom Hanks.

Cómo detectar un deepfake y protegerse

A medida que la tecnología avanza, distinguir un contenido auténtico de uno manipulado se vuelve más difícil. Tomas Stamulis, Director de Seguridad de Surfshark, advierte que los deepfakes pueden erosionar la confianza en lo que vemos y oímos, con consecuencias para la privacidad personal y la democracia.

Algunas señales para identificar un deepfake son los movimientos corporales o faciales poco naturales, errores de iluminación, sincronización labial deficiente o fondos distorsionados. También conviene prestar atención al canal de distribución, especialmente si proviene de fuentes desconocidas o automatizadas, ya que son una mina en ese sentido.

En los casos más graves, como los relacionados con abusos, chantajes o fraude,  es fundamental denunciar a las autoridades y no dejar pasar el tema por alto. La empresa de seguridad recomienda medidas preventivas, como establecer una palabra clave de seguridad con familiares, especialmente con menores o personas mayores, para identificar llamadas falsas generadas por inteligencia artificial.