Coronavirus, ¿qué entendemos por modelo epidemiológico?

Los modelos epidemiológicos son  herramientas que ayudan a los científicos y autoridades de salud a desarrollar políticas de control y prevención de enfermedades infecciosas. Hay distintos modelos epidemiológicos. La computación y mayor disponibilidad de datos permiten construir modelos más sofisticados. Lo más importante es que el modelo epidemiológico represente adecuadamente la realidad, sea validado y verificado, y sus resultados sean precisos y suficientes para el propósito previsto. En tiempos de coronavirus, los modelos epidemiológicos se han puesto a prueba. ¿Quieres saber más? ¡Sigue leyendo!

¿Qué es un modelo epidemiológico?

El estudio de la aparición de la enfermedad se llama epidemiología. Una epidemia es un brote inusualmente grande a corto plazo de una enfermedad.  La OMS ha calificado al brote de COVID-19 como una pandemia, lo que significa que la enfermedad se extiende a muchos países.

La propagación de una enfermedad infecciosa está relacionada no solamente con el virus que la causa, sino también con factores sociales, culturales y económicos, entre otros. Para saber cómo prevenir y controlar la epidemia, se debe diseñar un “modelo”, que no es otra cosa que una representación matemática de su evolución. El modelo epidemiológico debería explicar también puntos de equilibrio y posibles soluciones.

Modelos epidemiológicos para COVID-19

Hay distintos modelos epidemiológicos de probada efectividad frente a enfermedades conocidas, pero el coronavirus los ha puesto a prueba. Por eso, los científicos intentan diseñar nuevos modelos más adecuados a esta enfermedad.

Los objetivos son:

• Ayudar a la planificación de los recursos necesarios ante el crecimiento de los casos.
• Evaluar la efectividad del aislamiento social que prácticamente afecta al 75% de la población del planeta.

En España, distintas y prestigiosas instituciones trabajan a contrarreloj para encontrar el modelo epidemiológico del coronavirus. Entre estas tenemos:

• Universidad Politécnica de Valencia. Trabaja en base al modelo SIR (susceptible, infectado, recuperado) y puede hacer predicciones diarias a 3 días.
• Universidad de Zaragoza. Diseñó un modelo complejo que combina 17 parámetros y tres grupos de edad.
• Modelo ZZ de Data Labs. Basado en Inteligencia Artificial, estima casos e ingresos hospitalarios por municipio a 10 días.
• Universidad Politécnica de Cataluña. El modelo se basa en la velocidad de propagación y número final de casos. Puede hacer previsiones a tres días para 26 países y todas las comunidades autónomas.

Nuestras recomendaciones      

Lo mejor que podemos hacer para ayudar a nuestros científicos a diseñar el modelo adecuado es cumplir con las estrategias de prevención. Mantén el aislamiento social, lávate las manos con frecuencia y utiliza tapabocas o mascarillas si debes salir a la calle.

Si todos los hacemos, se encontrará más rápido el modelo epidemiológico adecuado y estaremos más seguros. ¡No lo olvides!