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Hallazgo esperanzador: la IA crea un modelo capaz de predecir inundaciones y salvar 23.000 vidas al año

Hallazgo de la IA para salvar vidas, modelo de predicción de la IA para evitar inundaciones.
Pueblo inundado.
  • Manuel Morera
  • Periodista y fundador del pódcast V9, el programa de F1 más escuchado de España. Universidad de Valencia y Radio 3. Anteriormente en ElDesmarque, Levante TV y Las Provincias.

Hay pocas catástrofes naturales que causen tantos estragos como las inundaciones. Por desgracia, en España hemos podido comprobarlo muy recientemente. Por ello, el hallazgo que acaban de realizar en un reciente estudio ha resultado muy esperanzador.

Para evitar este tipo de catástrofe lo más importante es la prevención y avisar a la población a tiempo. El problema es que hay en muchos países donde no tienen sistemas de alerta y predicción desarrollado.

De hecho, hay una gran parte que no tiene estaciones meteorológicas. Para paliar estos inconvenientes y salvar vidas, un reciente estudio ha ideado un modelo de Inteligencia Artificial que podría cambiarlo todo.

Según sus cálculos, el desarrollo de esta IA ayudará a mejorar las predicciones sobre inundaciones en más de 80 países y puede ser clave para evitar 23.000 muertes al año en el mundo.

El hallazgo para evitar inundaciones que salvará a más de 80 países

Predecir inundaciones ha sido un desafío histórico, que todavía afecta a millones de personas. Si el problema ya es grave en Europa, la situación todavía es más dramática en países subdesarrollados.

Según el estudio AI Increases Global Access to Reliable Flood Forecasts, liderado por Grey Nearing y colaboradores de Google, el European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) y otras instituciones, menos del 10% de las cuencas del mundo tienen estaciones meteorológicas suficientes, lo que complica las predicciones en países con escasos recursos.

Por todo ello, han considerado indispensable buscar una solución. Parece que el hallazgo de una Inteligencia Artificial, que utiliza redes neuronales tipo LSTM superará estas dificultades.

La clave de esta IA es cómo ha sido alimentada con datos meteorológicos y geofísicos de fuentes abiertas como ECMWF y NOAA.

La gran esperanza es que este sistema logra prever inundaciones con hasta cinco días de antelación. Su precisión supera al sistema global de referencia actual, el GloFAS (Global Flood Awareness System) de Copernicus.

¿Por qué este descubrimiento sobre inundaciones puede salvar vidas?

Los países que más sufren las desgracias de las inundaciones son los que menos recursos tienen. El avance más notable es que este modelo es preciso incluso en regiones donde los datos son escasos, algo que los sistemas tradicionales no pueden lograr.

Otro aspecto clave del modelo con Inteligencia Artificial es su accesibilidad. Según Grey Nearing, este modelo ha sido implementado en la plataforma abierta Flood Hub de Google, donde los pronósticos están disponibles gratuitamente y sin necesidad de registro.

Además, las alertas pueden enviarse directamente al teléfono a través del protocolo CAP (Common Alerting Protocol), permitiendo una respuesta más rápida en situaciones de riesgo.

El potencial impacto de este hallazgo es inmenso. Según el Banco Mundial, citado en el estudio, la mejora de los sistemas de alerta en países en desarrollo podría salvar hasta 23.000 vidas anualmente.

En definitiva, este modelo es una nueva esperanza porque ofrece de manera abierta la tecnología necesaria para cerrar la brecha entre países ricos y pobres.

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