Inteligencia artificial para prevenir lesiones

Los avances en inteligencia artificial nos traen un programa de computación diseñado para realizar determinadas operaciones que se consideran propias de la inteligencia humana, como el autoaprendizaje. Esta inteligencia expresada por máquinas nos permite predecir, a través de la informática, el riesgo de lesiones y el rendimiento en los deportes de equipo. Es evidente que se necesita una comprensión de las técnicas de este programa empleadas y de los deportes que la utilizan.  El propósito es estudiar e identificar qué enfoques de inteligencia artificial se pueden aplicar para investigar el rendimiento deportivo, el riesgo de lesiones y qué técnica se pueden usar para cada deporte.

Enfoques actuales del uso de la inteligencia artificial para un mejor rendimiento en deportes de equipo

El resultado se debe a estudios realizados con bases de datos sobre técnicas o métodos de inteligencia artificial aplicados a atletas de deportes de equipo. Las conclusiones de este tipo de estudios son realmente positivas y esperanzadoras, sobre todo en materia de salud deportiva.

Se incluyeron 58 estudios en la revisión con 11 técnicas o métodos de este programa que se aplicaron en 12 deportes de equipo. La muestra combinada consistió en 6456 participantes (97% hombres y 3% mujeres), de los cuales 76% eran atletas profesionales.

Las técnicas de inteligencia artificial más utilizadas fueron las redes neuronales artificiales, el clasificador de árboles de decisión, la máquina de vectores de soporte y el proceso de Markov con buenas métricas de rendimiento para todos ellos.

El fútbol, el baloncesto, el balonmano y el voleibol fueron los deportes de equipo con más aplicaciones de la inteligencia artificial.  Los resultados de esta revisión aconsejan una aplicación predominante de los métodos de este programa en los deportes de equipo, según el número de estudios publicados.

El estado actual de desarrollo en la zona propone un futuro prometedor en lo que respeta al uso de inteligencia artificial en los deportes de equipo. Se justifica una mayor investigación de evaluación basada en métodos prospectivos para establecer el rendimiento predictivo de técnicas y métodos específicos.

Puntos clave en la prevención de lesiones deportivas

Las técnicas o métodos de este programa se han empleado actualmente para la predicción del rendimiento deportivo son la red neuronal artificial, el clasificador de árboles de decisión, el proceso de Markov y la máquina de vectores de apoyo en deportes como el baloncesto, fútbol y el voleibol.

El uso de la informática ha resultado especialmente útil y práctica para los deportistas profesionales, ya que permite a través de sus programas detectar posibles factores de riesgo y de esta forma prevenir futuras lesiones.