EE.UU. reescribe el futuro de la ingeniería civil: una apisonadora con IA trabaja durante 30 días seguidos en Texas sin conductor

Algunos filósofos han mostrado sus reticencias al uso que hacemos de la inteligencia artificial, pero lo cierto es que la IA está revolucionando casi todos los aspectos de nuestra vida. Por ejemplo, en Estados Unidos (EE.UU.) acaban de transformar el sector de la construcción.

Por ejemplo, en Texas una apisonadora ha funcionado de forma autónoma compactando la tierra durante 30 días en una ampliación del aeropuerto de Austin. Es decir, lo ha hecho sin nadie al volante gracias a la IA.

Pero lo más importante es que no se trata de un mero experimento de laboratorio, sino de un trabajo que abarcaba 12 hectáreas. Además, redujo la inactividad diaria de seis horas a menos de una y no registró accidentes.

Una apisonadora con IA trabaja sin conductor durante 30 días seguidos

Sabemos que la IA puede acabar con millones de empleos, especialmente en aquellos trabajos más rutinarios. Pero lo más sorprendente es que la apisonadora no nació como un vehículo autónomo, sino que se le instaló un kit que la convirtió en una máquina capaz de trabajar sin operador.

Esto es muy importante para el sector ya que, en vez de obligar a las constructoras a comprar maquinaria completamente nueva, la tecnología se adapta a equipos que ya están en uso. La instalación tarda alrededor de una hora y no exige modificaciones permanentes.

Hay que tener en cuenta que compactar tierra es un trabajo lento, repetitivo y muy delimitado. La máquina avanza a baja velocidad y sigue pasadas previsibles dentro de una zona marcada, algo mucho más controlable que conducir por una carretera abierta.

Por qué el sector de la construcción es ideal para probar vehículos autónomos con IA

Desde fuera unas obras parecen caóticas, pero lo cierto es que es un entorno donde todo está medido y se hace lento pero seguro. Tiene límites, accesos controlados, recorridos definidos y tareas muy repetidas.

Esa diferencia permite acotar mejor los riesgos de una máquina autónoma. Por ejemplo, el responsable de la obra puede marcar en una tableta el área donde debe moverse la apisonadora y activar el trabajo. Si la máquina detecta un problema, puede detenerse.

En un entorno abierto como una carretera con tráfico esto podría ser un accidente gravísimo, pero en este contexto no genera problemas.

De hecho, la apisonadora autónoma garantiza la seguridad mediante varios niveles de protección. Lleva cámaras estéreo delanteras y traseras, detección de objetos, modelos de visión y lenguaje, paradas de emergencia y un controlador independiente que lleva la máquina a un estado seguro si algo no encaja.

En todo caso, la idea no es eliminar toda supervisión humana, sino quitar al operario de una cabina donde muchas horas se consumen en trayectos monótonos y repetitivos.

Por qué el uso de IA puede transformar la construcción en Estados Unidos

La construcción arrastra un problema de productividad y de falta de operadores cualificados. En Estados Unidos, el sector tiene una plantilla envejecida y muchas empresas sufren retrasos cuando no encuentran personal para manejar maquinaria pesada.

No sustituye al encargado que lee planos, organiza los movimientos de tierra o decide la secuencia de la obra, pero libera una tarea concreta para que el equipo humano pueda concentrarse en trabajos de mayor criterio.

De momento ha reducido el tiempo sin funcionar a una hora y el objetivo es llegar a crear una flota de maquinaria movida por IA.

Por ejemplo, si una niveladora deja una sección lista, el sistema podría avisar automáticamente a la apisonadora para compactar justo ese punto.