Argentina tiene un robot IA que detecta plagas en los cultivos con un 90% de precisión y sólo lanza pesticidas donde realmente hace falta

El campo lleva años intentando producir más, pero sin aumentar el uso de químicos por lo que ha decidido apoyarse en el uso de robots agrícolas con inteligencia artificial (IA).

Los últimos en sumarse a esta innovación han sido los agricultores argentinos gracias a un robot capaz de detectar sobre el terreno enfermedades y plagas en plantas, y aplicar pesticidas sólo donde hace falta.

El invento utiliza IA y tiene una precisión del 90% en sus diagnósticos. El objetivo es evitar la fumigación masiva cuando la enfermedad no afecta por igual a todos los árboles ni a todas las zonas de una planta.

Cuál es el funcionamiento del robot argentino que detecta plagas usando IA

El robot fue diseñado por Pedro Bocca, investigador del Instituto de Automática de San Juan, vinculado al CONICET y a la Universidad Nacional de San Juan.

El uso de IA en agricultura está a la orden del día, pero el trabajo de Bocca no es nuevo. Comenzó la investigación hace más de seis años y ya ha podido patentar el robot.

El robot rimero observa la planta, después identifica el grado de enfermedad y finalmente aplica el producto fitosanitario en la zona afectada.

Para hacerlo, el dispositivo combina una cámara delantera con un brazo robótico situado detrás. La cámara toma imágenes de las hojas; la inteligencia artificial las interpreta; el brazo posiciona los picos y aplica el pesticida según el nivel de daño detectado.

Lo más sorprendente es que todos estos pasos ocurren en menos de 10 segundos, algo fundamental para que el robot pueda funcionar en la agricultura y no sea un simple experimento de laboratorio.

El desarrollo se orientó inicialmente a olivos, pero sus responsables señalan que la tecnología puede entrenarse para otros cultivos arbóreos. Aunque no sea un robot universal para cualquier cultivo, sí que se puede adaptar.

Por qué la combinación de robots e IA puede transformar la agricultura

Muchos sistemas actuales reaccionan a la presencia de una enfermedad aplicando pesticida de forma masiva, sin distinguir bien entre ejemplares sanos y enfermos.

El robot cambia ese razonamiento, ya que si sólo una parte del árbol tiene síntomas, no necesita tratarlo todo con la misma intensidad. Puede actuar en la zona superior, media o inferior, según dónde aparezca el problema.

Por ejemplo, en la zona infectada puede aplicar una dosis completa, mientras que en áreas cercanas o de menor riesgo puede bajar la cantidad. La consecuencia directa es un uso más racional del producto.

Más allá de las implicaciones medioambientales, reducir el uso de pesticidas ayuda a los agricultores a controlar los costes, especialmente en cultivos intensivos donde cada tratamiento pesa en el balance final.

Las pruebas preliminares han mostrado una efectividad cercana al 90%, pero el reto será integrarlo en un tractor y comprobar en ensayos de campo cuál es el ahorro real.

La base de datos que ayuda a la inteligencia artificial a aplicar pesticidas agrícolas

El primer problema que tuvo la IA es que estaba acostumbrada a trabajar en un entorno perfecto. Por ejemplo, en el laboratorio las hojas se pueden fotografiar con buena luz, orientación clara y condiciones controladas.

Esa no es una situación realista en el campo, por lo que tuvieron que integrar en el robot una base de datos con más de 4.000 imágenes distintas de hojas.

Lo llamativo es que no sólo utilizaron fotografías de hojas sanas o enfermas, sino que incorporaron muestras erróneas , para que la IA pudiera reconocer cuándo una imagen no servía para clasificar la enfermedad.