Revolución total en la industria alimentaria: Japón crea un sistema matemático para saber si un pescado es fresco en tiempo real

Los agricultores australianos ya utilizan escáneres para medir la madurez de la fruta, ¿pero sería posible usar la misma lógica para controlar la frescura del pescado? En Japón se han hecho exactamente esa pregunta.

Por suerte, un equipo de la Universidad de Hokkaido, en Japón, ha dado un paso en esa dirección con un modelo matemático que permite estimar la frescura del pescado a partir de procesos bioquímicos ya conocidos.

Lo mejor de todo es que la propuesta no sólo busca saber cómo está el alimento en ese momento, sino también anticipar cómo evolucionará con el paso de las horas o los días.

Japón desarrolla un modelo matemático para medir la frescura del pescado

Los científicos japoneses parten de la base de aprovechar la degradación del ATP, una molécula presente en el músculo del pescado, después de la muerte del animal.

¿Pero por qué eso es fundamental? Lo importante es que el proceso ocurre de forma secuencial, por lo que los investigadores pueden describirlo matemáticamente y convertirlo en una herramienta predictiva.

A partir de ahí, el equipo ha construido un modelo capaz de estimar el llamado valor K. Es decir, un indicador científico de frescura que se usa desde hace décadas en el sector. Ese dato permite aproximarse al estado actual del pescado y prever cómo cambiará con el tiempo.

La diferencia está en que los métodos convencionales para calcular ese valor necesitaban tomar muestras de tejido y analizarlas en laboratorio. Pero el nuevo modelo matemático japonés podrá hacer lo mismo en tiempo real.

Cómo funciona el sistema matemático japonés para medir la frescura del pescado

Según la información difundida por la Universidad de Hokkaido, el modelo trabaja con datos básicos como la especie de pescado, el tiempo de almacenamiento y la temperatura.

Con esos parámetros, reconstruye matemáticamente la degradación del ATP y traduce ese recorrido en una estimación de frescura.

Ese enfoque es especialmente útil porque la pérdida de frescura no siempre se percibe a simple vista, sobre todo cuando el producto pasa por redes logísticas complejas.

Pero el problema no sólo afecta a la calidad del pescado. También influye en su valor económico y en el desperdicio de alimentos. Por eso este modelo matemático tiene el potencial para cambiar cómo se comercializa el pescado a escala global.

Por qué este invento científico japonés puede cambiar la industria alimentaria

Los investigadores probaron el modelo con varias especies de pescado, entre ellas la caballa, y comprobaron que sus predicciones encajaban con los valores de frescura medidos en laboratorio.

Además, sostienen que una misma estructura de modelo puede aplicarse a distintas especies sin perder precisión predictiva. De hecho, los responsables contemplan aplicarlo en sensores y sistemas automatizados de control de frescura.

Lo más importante del descubrimiento es que tiene un encaje perfecto en el mercado global, donde las exportaciones cada vez son más relevantes y la cadena de suministros más exigente.

Si ese modelo logra integrarse en dispositivos de seguimiento, la industria del pescado y del marisco podría contar con una herramienta muy útil para reducir desperdicios, mejorar decisiones logísticas y ajustar mejor la calidad real del producto en cada fase del recorrido.