La ONU pone el grito en el cielo: la IA ya consume más energía que todos los países del mundo excepto diez
Una joven de 17 años crea un material plástico biodegradable con escamas de peces
Ya existen ciudades que crecen reduciendo su contaminación
Sensores, IA y robots: la estrategia con la que Bosch quiere crecer en la próxima década
La inteligencia artificial ha irrumpido con fuerza en nuestras vidas, prometiendo avances sin precedentes en ciencia, medicina y tecnología. Sin embargo, su rápido desarrollo conlleva una exigencia energética colosal.
Un reciente análisis de las Naciones Unidas ha encendido las alarmas, pues los centros de datos que sustentan la IA ya demandan más electricidad que la mayoría de las naciones del planeta. Esta situación subraya la urgencia de abordar el impacto ambiental de una tecnología en constante expansión.
Cuánta electricidad consume la inteligencia artificial según la ONU
Los centros de datos, esenciales para el funcionamiento de la inteligencia artificial, se han convertido en auténticos gigantes del consumo eléctrico. Un informe del Instituto de Agua, Medio Ambiente y Salud de la Universidad de las Naciones Unidas (UNU-INWEH) revela que la electricidad consumida por estos centros de procesamiento de datos ya supera la demanda de 180 países. Solo diez naciones, incluyendo potencias económicas y con alta población, generan un consumo superior.
Este dato representa un punto de inflexión que obliga a repensar los modelos de desarrollo y sostenibilidad de la tecnología. La escala del consumo es difícil de asimilar.
Para entender la escala, es como si una sola persona tuviera encendidos todos los electrodomésticos de su casa las 24 horas del día, pero multiplicado por la población de 180 países al mismo tiempo.
Qué propone la ONU para reducir el impacto energético de la inteligencia artificial
La Organización de las Naciones Unidas ha sido clara en su mensaje: la actual trayectoria de consumo energético de la IA es insostenible a largo plazo. La creciente demanda no solo ejerce presión sobre las redes eléctricas globales, sino que también incrementa la huella de carbono, especialmente si la energía proviene de fuentes no renovables.
Esta realidad plantea un dilema ético y práctico para gobiernos y empresas tecnológicas. El organismo internacional insta a una reflexión profunda sobre cómo se está desplegando la IA y qué medidas se pueden implementar para mitigar su impacto ambiental. No se trata de frenar el progreso, sino de encauzarlo por vías más respetuosas con el planeta.
El informe de UNU-INWEH propone varias vías de acción. Una de ellas es la optimización de la eficiencia energética de los centros de datos, utilizando tecnologías más avanzadas y diseños que reduzcan el consumo. Otra línea de trabajo fundamental es la transición hacia fuentes de energía renovable para alimentar estas infraestructuras.
La propia ONU, a través de sus diversas agencias, está trabajando en la promoción de políticas y estándares que fomenten un uso más responsable de la energía en el sector tecnológico.
La necesidad de una regulación y planificación cuidadosas es ahora más evidente que nunca. Se requieren inversiones significativas en investigación para desarrollar algoritmos más eficientes y, paralelamente, en infraestructuras energéticas limpias.
Qué puede hacer cada usuario para reducir el impacto energético de la inteligencia artificial
Los usuarios individuales tienen más margen del que creen. Estas son las acciones más efectivas para reducir la huella energética en el uso cotidiano de la IA:
- Evitar búsquedas innecesarias. No uses herramientas de IA generativa para consultas simples que resolvería un buscador tradicional. Cada consulta consume energía en los servidores.
- Limitar la generación multimedia. Crear imágenes, vídeos o audio con IA consume hasta 60 veces más energía que el texto. Hazlo solo cuando sea imprescindible.
- Escribir instrucciones claras. Redactar indicaciones precisas desde el primer intento evita correcciones repetitivas que duplican el gasto energético.
- Optar por modelos pequeños. Los modelos de IA especializados y ligeros consumen mucho menos que los grandes modelos de uso general.
Lo último en Ciencia
-
Conmoción entre los astrónomos: una estrella recién descubierta es tan rápida que siente los efectos de la rotación en el agujero negro de la Vía Láctea
-
Es pronto para lanzar las campanas al vuelo, pero este hallazgo podría cambiar la vida de quienes sufren dolor nervioso crónico
-
Hilos de seda artificial más resistentes que el acero: cuando la bioingeniería imita y supera a las arañas
-
En 1988 un agricultor decidió dejar de cultivar sus 152 hectáreas de tierra: 38 años después se ha convertido en un refugio de animales
-
Un emprendedor argentino de 45 años construye casas de barro de hasta 80 m2 con una impresora 3D en 100 horas de trabajo
Últimas noticias
-
Rocío Osorno y Sergio Ramos, víctimas del ‘topo’ que filtra datos de famosos a ladrones que entierran el botín en ollas exprés
-
El jefe de la Casa del Mar de Ceuta que aloja a una ONG protectora de invasores es un cargo enchufado del PSOE
-
Jornada 4 de la Liga: resumen de todos los partidos
-
El contundente mensaje de la AD Ceuta tras la invasión migratoria: «Seguimos siendo España, que se enteren»
-
La afición del Ceuta arropa a sus vecinos tras la invasión migratoria