Un experto nos cuenta la verdad sobre la música hecha con IA

• Nacho Molina @nachomolinafm
• Periodista especializado en información de corazón y televisión. Me paso la vida hablando de 'El Hormiguero', 'La Revuelta', 'Equipo de investigación', 'La Promesa', 'Valle Salvaje' o 'Pasapalabra' y me encanta estudiar las audiencias de televisión cada mañana. Tampoco me pierdo nada de la vida de los famosos, influencers y cantantes.
• • 05/04/2026 10:05
  • Actualizado: 05/04/2026 10:05

No es ningún secreto que la inteligencia artificial ha irrumpido, de forma contundente y directa, en la industria musical. Y lo ha hecho con una seductora promesa, y es la de democratizar la creación y multiplicar las oportunidades. Sin embargo, detrás de esa narrativa optimista, parece que ha empezado a emerger una realidad que es mucho más compleja. Happy FM ha podido entrevistar a José Gabriel García, conocido como «Garz», CEO de Agencia Phi y experto en estrategia digital, sobre el auge de la música generada por IA y cómo esta situación podría estar sentando las bases de un nuevo tipo de fraude estructural en la economía digital.

«El fraude siempre ha existido, pero la IA lo convierte en un sistema potencialmente industrializado», explica. La diferencia, según comenta, es de escala. En la actualidad, es posible generar miles de canciones, así como identidades y patrones de consumo que imitan con precisión el comportamiento humano. Por lo tanto, esto no solo multiplica la capacidad de producción, sino también la de manipulación.

El problema, insiste el experto, no es tanto tecnológico como económico. Cuando el modelo de negocio premia el volumen y la automatización, el fraude deja de ser una anomalía para convertirse en una estrategia rentable. «Si no se corrige ese incentivo, lo que hoy parece emergente puede consolidarse como una capa estructural del sistema digital», advierte.

En el caso del streaming musical, las consecuencias podrían llegar a ser verdaderamente considerables y profundas. Aunque García descarta un colapso inmediato, sí advierte de una «erosión progresiva» del modelo que conocemos. El funcionamiento de estas plataformas se basa en una premisa clave: que las reproducciones reflejan un interés real del público. Si esa lógica se rompe, el sistema va a empezar, poco a poco, a distorsionarse.

Los efectos ya se intuyen: ingresos redistribuidos de forma injusta, algoritmos contaminados por consumos artificiales y una caída en la calidad percibida. A medio plazo, esto puede desincentivar a los creadores legítimos y, por ende, llegar a reducir el valor global del catálogo musical. «No es una caída abrupta, es algo más peligroso: una pérdida gradual de relevancia y credibilidad», señala.

Para los artistas, el impacto es directo, puesto que no solamente compiten entre ellos, sino contra sistemas diseñados específicamente para optimizar resultados en los algoritmos. Esto se traduce en mucha menos visibilidad y, por lo tanto, en menos ingresos y una sensación creciente de desigualdad.
Pero no todo queda ahí, puesto que, para las plataformas, el desafío es aún mayor: su papel como árbitros del éxito musical queda en entredicho. «La confianza es el núcleo del problema», afirma García. Es decir, si las plataformas no pueden garantizar qué consumo es real y cuál está manipulado, su credibilidad se resiente. Y recuperar esa confianza, una vez perdida, resulta extremadamente difícil.

A pesar de ello, las compañías tecnológicas no están completamente preparadas. Aunque cuentan con herramientas avanzadas, lo cierto es que el fraude evoluciona más rápido que los sistemas diseñados para detectarlo. Por si fuera poco, existe una tensión evidente: el volumen sigue siendo una métrica clave para el negocio.

Frente a este escenario, el experto propone una solución clara, que no es otra que una trazabilidad total. Esto implica etiquetar de forma obligatoria el contenido generado por IA, establecer sistemas de verificación y crear estándares compartidos entre plataformas. También puesta por la existencia de auditorías externas que validen tanto los datos de consumo como los modelos de reparto.

Sin embargo, advierte que ninguna medida será suficiente si no se aborda, cuanto antes, la raíz del problema. «Hay que redefinir los incentivos», concluye. Mientras el sistema siga premiando la cantidad sin garantizar la autenticidad, la música generada por inteligencia artificial seguirá siendo una oportunidad, pero también un riesgo creciente.