Nace el primer modelo de Inteligencia Artificial multimodal para pymes hecho en España

Neuraptic AI, una empresa de soluciones de Inteligencia Artificial con tecnología Machine Learning, ha lanzado al mercado ENAIA, el primer modelo de IA multimodal (con capacidad de interpretar datos en diversos formatos) para pymes creada en España.

La IA y el aprendizaje automático (ML) son conceptos muy complejos que exigen experiencia y recursos especializados, a menudo fuera del alcance de la mayoría de las pymes. A pesar de los grandes avances realizados en este campo por gigantes tecnológicos como Google, Facebook o Amazon, las IA más punteras desarrolladas por estas compañías se centran en tareas genéricas y recurrentes, con el objetivo de cubrir el mayor número posible de casos de uso. Sin embargo, a medida que crece el número de clientes que incluyen inteligencia artificial en sus procesos o productos, cada vez es más habitual encontrarse con tareas específicas en las que las IA genéricas no son suficientes.

ENAIA posibilita que la Inteligencia Artificial sea accesible a todo tipo de empresas de cualquier tamaño y sector, “ya que no requiere de inversiones en infraestructura, conocimientos previos de Inteligencia Artificial, código o Big Data”, explica Álvaro Moncada, CEO de Neuraptic.

Otra ventaja significativa de esta IA multimodal es que, por su naturaleza multiformato, requiere menos datos para alcanzar un alto nivel de predicción, lo que permite tomar decisiones más eficientes y potentes al tiempo que se conservan los recursos.

“Al crear una IA multimodal de última generación accesible para todos, pretendemos democratizar el acceso y el uso de la tecnología de IA de alto nivel, fomentando su adopción generalizada en todos los sectores”, afirma Moncada.

ENAIA tiene la capacidad para integrar una ingente cantidad de datos en diversos formatos, como imágenes, textos, audio, datos tabulares y series temporales. La capacidad de analizar toda esta información permite la toma de decisiones rápidas y precisas a los seres humanos, sobre todo en tareas que son repetitivas y que presentan gran cantidad de datos.

Un ejemplo práctico de aplicación sería la comprensión de datos sanitarios. La práctica médica, por defecto, opera con una funcionalidad multimodal. Un médico debe interpretar los registros del paciente o del laboratorio, tomar una historia oral, realizar un examen visual e interpretar las investigaciones radiológicas y de forma de onda.

En biología, medicina y salud, la IA multimodal puede ayudar a analizar asociaciones y relaciones complejas entre varios procesos biológicos, indicadores de salud, factores de riesgo y resultados de salud, y desarrollar modelos exploratorios y explicativos, revolucionando así la forma de abordar el mundo sanitario. Neuraptic AI está enfocando sus esfuerzos de investigación y desarrollo en el ámbito de la salud, donde creen que pueden generar un gran impacto positivo para la sociedad..

Neuraptic AI, fundada por Mikel Elkano, Mikel Galar, Mikel Xabier Úriz, doctores en Inteligencia Artificial, y liderada por Alvaro Moncada, es una spin-off de la Universidad Pública de Navarra (UPNA), que nace como resultado de la actividad investigadora que realiza el centro en el ámbito tecnológico.