Marruecos no se anda con chiquitas: emplea la Inteligencia Artificial para luchar contra las plagas de algas tóxicas en sus embalses

La contaminación en los embalses es un problema y Marruecos quiere solucionarlo apoyándose en inteligencia artificial (IA) y drones; especialmente para frenar las plagas de algas tóxicas.

Por ello, ante la proliferación de algas tóxicas en las presas y en los embalses, Marruecos ha trabajado en una solución integral. El objetivo es frenar la contaminación del agua que puede complicar el suministro.

De hecho, además de IA, el proyecto combina un dron acuático, sensores, espectrometría, alertas remotas e imágenes satelitales para detectar antes estas floraciones y anticipar dónde pueden aparecer.

Marruecos usa inteligencia artificial (IA) contra las algas tóxicas en sus embalses

Marruecos está haciendo grandes obras de ingeniería para garantizar el suministro de agua a la población. Unido a ello es necesario evitar la contaminación de sus embalses.

Y es que las proliferaciones de algas nocivas son un problema serio en presas y en los embalses porque pueden generar toxinas, reducir el oxígeno del agua y afectar a otros organismos acuáticos.

En un país como Marruecos, marcado por la escasez hídrica, ese riesgo pesa todavía más. Las presas almacenan y distribuyen agua dulce, de modo que una floración detectada tarde puede comprometer un recurso esencial.

Por ejemplo, el estudio publicado African Scientific Journal considera este problema dentro de la necesidad de mejorar la vigilancia de los embalses marroquíes con herramientas tecnológicas capaces de actuar antes de que la calidad del agua ya esté dañada.

Es decir, quieren usar la IA para tomar medidas antes de que el alga sea visible. Para ello es necesario medir las señales del agua y cruzar esa información con los modelos de predicción.

Cómo funciona el dron acuático con IA que busca algas tóxicas en los embalses de Marruecos

El sistema se apoya en un dron acuático diseñado para desplazarse por la superficie de los embalses, la zona en la que se forman estas proliferaciones tóxicas.

El vehículo incorpora sensores ecológicos y capacidades de inteligencia artificial. De hecho, su función no sólo es recoger datos, sino ayudar a interpretarlos con suficiente rapidez para lanzar alertas remotas.

Por ejemplo, uno de los métodos elegidos es la espectrometría, que mide la interacción entre la luz y la materia. En este caso, sirve para buscar señales asociadas a la presencia y a la evolución de las microalgas.

El objetivo es probar el prototipo con muestras reales de agua recogidas a lo largo de las cuatro estaciones del año. Esto es fundamental porque las algas no se comportan igual en todas las fases de crecimiento ni bajo las mismas condiciones ambientales.

Además, el proyecto prepara modelos de predicción basados en inteligencia artificial con imágenes satelitales. El objetivo es anticipar dónde es más probable que aparezcan estas proliferaciones antes de que el problema llegue a una fase crítica.

Cómo la IA puede cambiar el cuidado de los embalses y de las presas

El cambio no sólo está en el dron o en la IA, sino en aplicar varias capas de información para tomar decisiones y actuar antes de que el problema suceda.

En total estamos hablando de una combinación de sensores en el agua, análisis óptico, datos de laboratorio e imágenes satelitales que pueden ofrecer una lectura mucho más completa que la simple inspección visual.

Y eso es lo que puede marcar la diferencia para que las autoridades actúen antes. Si una proliferación se detecta pronto, es más fácil tomar medidas para reducir el riesgo de contaminación y evitar interrupciones importantes.