El milagro que nadie vio venir: comunidades indígenas de Ecuador protegen sus territorios entrenando a la IA con sonidos del Amazonas

Las comunidades kichwa de Ecuador, asentadas en la Amazonía de la provincia de Napo, están utilizando IA entrenada con millones de sonidos del bosque para proteger sus territorios. La tecnología permite identificar especies y detectar amenazas como la tala ilegal o los disparos, aportando información clave para la conservación.

Detrás de esta iniciativa se encuentra la Fundación Jocotoco, que ha desarrollado una base de datos con más de dos millones de audios recopilados en la Amazonía ecuatoriana. El proyecto no solo ha acelerado el monitoreo ambiental, sino que también ha contribuido a la creación de nuevas áreas de conservación administradas por las propias comunidades.

Cómo especialistas ecuatorianos entrenaron una IA para escuchar la selva

El proyecto es liderado por especialistas de la Fundación Jocotoco, entre ellos Pedro Galindo Vera, científico de datos y responsable del área de Tecnología Aplicada a la Conservación, y Christian Palma, experto en Machine Learning. Ambos han trabajado en el desarrollo y reentrenamiento de modelos de inteligencia artificial para que reconozcan los sonidos específicos de los ecosistemas ecuatorianos.

La tecnología utiliza grabadoras inteligentes instaladas en diferentes puntos de la Amazonía. Estos dispositivos registran miles de sonidos cada mes, que luego son procesados por modelos de IA capaces de identificar especies animales y detectar posibles amenazas, como disparos o motosierras.

Según explican los especialistas, el sonido ofrece ventajas frente a otros sistemas de monitoreo. Mientras una cámara trampa solo registra lo que ocurre en su campo visual, un canto de ave o el ruido de una actividad humana puede detectarse a varios kilómetros de distancia.

Gracias al entrenamiento con datos locales, los modelos han mejorado notablemente su capacidad para reconocer especies presentes en los bosques ecuatorianos. El trabajo permitió reducir los tiempos de análisis de información, pasando de procesos que podían tardar más de un año a apenas tres meses.

La IA ayudó a crear nuevas áreas protegidas gestionadas por comunidades kichwa

Los datos obtenidos mediante el monitoreo acústico fueron compartidos con las comunidades kichwa de Santa Rita y San Francisco. Esa información resultó fundamental para elaborar planes de manejo más precisos y respaldar procesos de conservación territorial.

Los informes generados por la inteligencia artificial sirvieron para documentar la biodiversidad presente en estos territorios y apoyar la declaración de las primeras Otras Medidas Efectivas de Conservación Basadas en Áreas (OMEC) impulsadas por comunidades locales en Ecuador.

Además, la información permite definir zonas de conservación estricta, áreas de uso sostenible y espacios destinados al turismo comunitario. También fortalece la defensa del territorio frente a actividades extractivas, al aportar pruebas concretas sobre la presencia de especies vulnerables y ecosistemas de alto valor ambiental.

Entre las especies identificadas figuran animales catalogados en distintas categorías de conservación, como el tinamú gris, el corzuelo rojo pequeño, el puma, el ocelote y varios primates amazónicos.

El conocimiento indígena sigue siendo clave para validar los resultados

Aunque la inteligencia artificial procesa millones de registros, el trabajo humano continúa siendo indispensable. Por eso, el proyecto incorpora a guardaparques, monitores comunitarios y parabiólogos que ayudan a verificar los datos generados por los algoritmos.

Uno de los ejemplos más claros ocurrió cuando miembros de las comunidades identificaron que ciertos sonidos clasificados como motosierras correspondían en realidad a motoguadañas utilizadas en actividades agrícolas.

Esa observación permitió a los especialistas crear una nueva categoría y mejorar el entrenamiento del sistema.