A lo largo de las décadas, toda gran revolución tecnológica ha traído consigo la misma promesa: generar más, trabajar menos y recuperar tiempo para vivir. Sam Altman, director general de OpenAI, considera que la inteligencia artificial tampoco se hará cargo de la versión más radical de esta idea y no contempla, a corto plazo, una semana laboral de tan sólo cuatro horas a gran escala.
En el transcurso de una de sus charlas con Ti Morse para el podcast Relentless, Altman lo resumió en dos frases muy directas: «Siempre queremos más» y «No espero que la IA cambie eso». La argumentación de Altman era que las personas convierten las ganancias de productividad en nuevas metas y comparaciones, pero no en tiempo libre.
La productividad llena el hueco
Altman sí acepta que la tecnología ha mejorado la calidad de vida y ha ampliado el tiempo de ocio respecto a otros momentos de la historia, pero cuando un instrumento permite acabar antes una tarea, la economía y las propias aspiraciones tienden a llenar enseguida el espacio que deja dicha actividad.
Los datos demuestran que un informe que antes se realizaba en una tarde, ahora se puede completar en el transcurso de una hora, pero el día no siempre acaba ahí. Existen informes posteriores, revisiones y nuevos proyectos. Es una interpretación de la naturaleza humana, no un axioma en forma de ley que demuestre un hecho válido para todos los trabajos.
La IA añade trabajo invisible
El Work AI Index 2026 se realizó a partir de una encuesta a 6.000 trabajadores digitales de Estados Unidos, Reino Unido y Australia. Estos trabajadores afirmaron ahorrar 11 horas a la semana gracias a la automatización y dedicaban una media de 6,4 horas a obtener resultados útiles gracias a la IA.
Ese esfuerzo también incluye aportar información contextual, corroborar la información obtenida, corregir errores y repetir instrucciones. El informe habla incluso de «botsitting» (cuidar a la máquina). Además, el 69% de los participantes reconocía haber entregado contenido generado por IA sin haberlo revisado del todo.
La investigación de UC Berkeley Haas apunta también en esa misma dirección. Xingqi Maggie Ye y Aruna Ranganathan estudiaron durante ocho meses una compañía del sector tecnológico de aproximadamente 200 trabajadores y realizaron más de 40 entrevistas. De acuerdo con sus observaciones, los empleados trabajaban más rápido, asumían más tareas y alargaban su jornada, aunque se trata de un único caso.
OpenAI plantea semanas más cortas
La postura pública de OpenAI introduce algunos matices. En Industrial Policy for the Intelligence Age, la firma sugiere probar semanas laborales de 32 horas repartidas en cuatro días, o semanas de cuatro días sin descenso salarial y manteniendo los niveles de producción y servicio.
No es lo mismo una semana de cuatro horas que una de cuatro días. Tampoco es un resultado automático a partir de la implementación de la IA. OpenAI plantea estas medidas como ideas iniciales que precisarían de otros acuerdos entre empresas, trabajadores, sindicatos y gobiernos.
Reducir horas exige cambiar el trabajo
Un estudio publicado en la revista Nature Human Behaviour analizó a 2.896 trabajadores pertenecientes a 141 organizaciones de seis países, durante pruebas de seis meses. Las semanas laborales de cuatro días sin recortes salariales tuvieron como consecuencia la reducción del agotamiento, la mejora de la satisfacción laboral, y del bienestar mental y físico frente a 12 empresas de control.
Existe una diferencia clara, las organizaciones reestructuraron previamente sus procesos a fin de conseguir una mayor eficiencia, de modo que la disminución de horas no se producía de forma natural mediante la implementación de una herramienta. Al final del día, si bien la IA puede liberar tiempo, las reglas laborales deciden si éste retorna al trabajador o si se convierte en más tareas que realizar.
La entrevista principal se ha publicado en el canal de Ti Morse en YouTube.
