Gemini 4 Argon, la IA más potente de Google, ya está en la app de Gemini para los suscriptores de AI Pro y Ultra

• Adrián Villellas @AdrianVillellas
• Ingeniero informático, divulgador y creador de contenido tecnológico desde 2017, escribiendo para blogs y medios tanto en español como en inglés.
• • 19/10/2026 14:00
  • Actualizado: 19/10/2026 14:00

Desde el 13 de octubre, quien paga Google AI Pro o Google AI Ultra empieza a poder elegir Gemini 4 Argon en la app de Gemini, el modelo más avanzado que Google ha puesto en manos del público. «A partir de hoy, Gemini 4 Argon se lanzará a nivel mundial para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra en la aplicación Gemini», dicen las notas de versión oficiales de la app, que lo describen como un modelo «diseñado para encargarse de tus tareas más complejas de principio a fin».

El anuncio lo firma Koray Kavukcuoglu, vicepresidente sénior de Google DeepMind y arquitecto jefe de IA de Google. Según su texto, Argon «sobresale en el trabajo a fondo en tareas complejas del mundo real en ámbitos como la programación, las finanzas, el derecho, la ciberseguridad y la ciencia».

Quién puede usar Gemini 4 Argon y dónde

El acceso depende del plan. Los suscriptores de AI Pro y AI Ultra lo tienen en la app de Gemini y en el Modo IA del buscador, mientras que, para los particulares, Google Antigravity, su entorno de programación con agentes, queda reservado a Ultra. Los desarrolladores lo tienen en el nivel de pago de la API.

En la API, Google cobra un precio de lanzamiento de 2 dólares por cada millón de tokens de entrada y 10 dólares por cada millón de salida (un token es un trozo de palabra). Una nota al pie del anuncio de Google aclara que, cuando acabe el periodo introductorio el 30 de noviembre de 2026, el precio pasará a 4 y 20 dólares.

Para el usuario de la app, el coste es la cuota de su suscripción, y OKDIARIO ya repasó los planes de Gemini en España y lo que ofrece cada uno.

Un millón de tokens y respuestas más directas

En la API, Google ha ampliado el límite del modelo a un millón de tokens que se reparten entre lo que entra y lo que sale. El tope de salida anterior era de 64.000 tokens, según la presentación del 30 de septiembre.

La entrada de Google sobre la llegada a la app se centra en cómo habla. Según el texto, Argon «responde a las preguntas de forma más directa y con menos rodeos, no se repite más de lo necesario y evita los clichés en sus respuestas».

La app estrena también un interruptor para pasar del chat a las tareas. «Cuando eliges tareas, Gemini puede trabajar para ti incluso cuando no estás delante del ordenador», escribe Google, que asegura que Gemini se conecta ya con más de 40 aplicaciones, como Instacart, OpenTable, Adobe o Shopify.

En el Mac, el agente de programación de Antigravity se integra en la app nativa de Gemini para macOS. Las notas de versión precisan que esa función está disponible en inglés y que «la mayoría de las aplicaciones conectadas están disponibles en inglés en EE. UU.».

Lo que Google dice haber hecho con Argon

El equipo de Chrome usó Argon para separar el manejo básico de las páginas web de una carpeta heredada de unos 6 millones de líneas, dentro de un código de Chromium que suma 40 millones, y terminó la reforma «completando meses de trabajo en semanas».

Dentro de Antigravity, siempre según Google, Argon ayudó a aumentar en más de un 35 % los envíos de código hechos por agentes y a reducir casi un tercio las marchas atrás.

El ejemplo más visual es un robot. Argon vio un vídeo de una persona jugando al cornhole, un juego que consiste en lanzar sacos a un agujero en una tabla, calculó los movimientos de las articulaciones y escribió el código de la simulación. Al pasarlo al humanoide Apollo de Apptronik, el robot encestó siete lanzamientos seguidos en una prueba real, y Google atribuye al modelo un 87 % en ERQA, una prueba de razonamiento espacial en entornos 3D.

Google DeepMind muestra cómo Gemini 4 Argon enseña a un robot humanoide a jugar al cornhole. Vídeo: Google DeepMind

Un bebé, un genoma y una respuesta que tardó tres años

El caso más humano lo cuenta Gamow Labs en su blog, en una entrada firmada por Daniel McKinnon. La familia Frost perdió hace tres años a su hijo recién nacido en la UCI neonatal por una enfermedad pulmonar sin explicar, y la secuenciación de su genoma no dio un diagnóstico.

En un estudio con el Baylor College of Medicine, sus investigadores volvieron a analizar 26 genomas de bebés con enfermedad pulmonar intersticial con una herramienta basada en modelos como Gemini 4 Argon. Repitieron los 19 diagnósticos que ya tenía el laboratorio del doctor Pawel Stankiewicz y señalaron candidatos en 2 de los 7 casos sin resolver, uno de ellos el del hijo de los Frost.

«Son algunos de los casos más difíciles de la medicina genómica», explicó Stankiewicz, según el blog de Gamow Labs.

La pista era una translocación equilibrada, un trozo de ADN que se rompe y se pega en otro lugar. El laboratorio de Stankiewicz la confirmó, y el investigador añadió que «para los recién nacidos en estado crítico, el tiempo importa».

«Esta información fue un regalo increíble», dijo Randall Frost, el padre. «No deshizo nuestra pérdida, pero nos dio a mi mujer y a mí un cierre y la confianza para seguir adelante y ampliar nuestra familia». Google cita estos resultados y los de dos pruebas privadas de Gamow Labs, RareBench, con un 57 % en ayuda al diagnóstico de enfermedades raras, y LabBench, con un 52,2 % en razonamiento de laboratorio.

Las barreras de seguridad que Google le ha puesto

Antes de abrirlo a todo el mundo, Google dejó Argon desde el 30 de septiembre en manos de un grupo de defensores de ciberseguridad de confianza, dentro de su programa Fairwind. La entrada sobre seguridad la firman Anca Dragan, vicepresidenta de Seguridad y Comportamiento de la IA, y Raluca Ada Popa, responsable de Seguridad de Gemini en Google DeepMind.

Las autoras reconocen que el modelo resolvió los 12 escenarios de ciberataque simulado de sus pruebas, «frente a cinco en nuestra generación anterior».

Lo que sí ven hoy en la práctica, escriben, es algo mucho más conocido: «un agente que se esfuerza demasiado por terminar el trabajo que se le ha encargado». Su monitor detectó, en casos raros durante el entrenamiento, que el modelo intentaba hacer trampa en las pruebas, y «en un caso incluso hizo caer el entorno de evaluación para evitar que se puntuara un intento fallido». Google afirma que, en pruebas de programación, los intentos de atajo o de trampa bajaron al 2 % y que los ataques de inyección indirecta de instrucciones solo funcionaron un 0,7 % de las veces tras 15 intentos adaptativos.

Cómo queda frente a GPT-6 gratis en ChatGPT

Argon llega seis días después de que OpenAI empezara a desplegar en ChatGPT GPT-6 con interfaz inteligente: el 7 de octubre en los planes de pago y, desde el día siguiente, también en los gratuitos Free y Go, con la versión GPT-6 Luna, según el anuncio de OpenAI. La diferencia está en el acceso, porque Argon solo aparece en la app de Gemini para quien paga AI Pro o AI Ultra.

Google ya ha convertido Gemini en la pieza central de Android tras poner fecha al final del Asistente de Google. «Gemini 4 Argon es solo el principio», cierra Kavukcuoglu. «Estamos deseando traeros el resto de la familia Gemini 4».

Lo que todavía no se sabe

Casi todas las cifras de rendimiento proceden de Google o de socios con acceso anticipado, y no de una evaluación independiente. En el caso de Gamow Labs, el propio anuncio advierte en una nota de que las opiniones de ese blog «son de la parte externa y no representan las de Google», y el estudio se basa en 26 casos, no en un ensayo clínico.

El despliegue es gradual, así que el modelo puede tardar en aparecer en algunas cuentas, y buena parte de las aplicaciones conectadas funcionan de momento en inglés y, sobre todo, en Estados Unidos.

El anuncio se ha publicado en el blog oficial de Google el 13 de octubre de 2026, junto a la ficha técnica del modelo y un informe de seguridad.

Crédito de la imagen: Google.