Sueldo de 40.000 euros: el curso del SEPE para trabajar en la profesión con más futuro

En la actualidad, muchas personas desempleadas buscan una forme de mejorar su perfil para entrar de nuevo al mercado laboral. La formación se ha convertido en una de las herramientas más efectivas para adquirir nuevas habilidades y hacer que el currículum sea más competitivo. En este sentido, el Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE), junto con la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (Fundae), ofrece diversos cursos y becas gratuitos orientados a la formación de los trabajadores.

En este contexto, el Programa de Becas IBM ofrece formación en áreas clave como la Ciencia de Datos. Este curso certificado por IBM permite a los alumnos trabajar como científicos de datos de nivel inicial en sólo cinco meses. No se requieren conocimientos previos en programación, lo que hace que este programa sea accesible para muchas personas que buscan una nueva oportunidad a nivel profesional. Además, según datos de Glassdoor, el sueldo promedio de un científico de datos oscila entre 30.000 y 46.000 euros anuales, lo que hace de esta formación un excelente empujón hacia un empleo bien remunerado.

Curso de Ciencia de Datos de IBM

El Certificado en Ciencia de Datos de IBM es un programa completo diseñado para preparar a los estudiantes para una carrera en uno de los sectores de mayor crecimiento, la ciencia de datos. Este curso cubre una amplia gama de habilidades esenciales, tales como el análisis de datos, la visualización de información, la minería de datos, el modelado predictivo y los algoritmos de aprendizaje automático. Los estudiantes aprenderán a utilizar herramientas y lenguajes avanzados como Python, SQL, Jupyter notebooks, Rstudio, Pandas, Numpy, ScikitLearn, y Matplotlib, entre otros, para manejar y analizar grandes volúmenes de datos.

El curso se divide en 12 módulos que abordan desde los principios básicos de la ciencia de datos hasta su aplicación práctica en proyectos reales. Entre los módulos más destacados se encuentran la introducción a la ciencia de datos, las herramientas necesarias para trabajar con datos, y la metodología CRISP-DM, que guía el proceso de análisis de datos. Además, se dedica un espacio importante al aprendizaje de Python, un lenguaje esencial en el campo de la ciencia de datos, y se ofrece formación en bases de datos con SQL, así como en la visualización y análisis de datos.

Los alumnos también desarrollarán varios proyectos prácticos, como la creación de modelos predictivos para predecir precios de viviendas y la construcción de paneles interactivos para la visualización de datos. Al final del curso, tendrán una cartera de proyectos que les permitirá demostrar sus habilidades a los futuros empleadores. Además, podrán unirse a la Red de Talento de IBM, que les conectará con nuevas oportunidades laborales.

Este programa tiene una duración estimada de 200 horas, las cuales se distribuyen en aproximadamente 5 meses. Los participantes deben estar activos en la plataforma y completar el curso dentro de un plazo de 12 meses para recibir la certificación.

Inscripción

Para inscribirse en la beca de IBM en Ciencia de Datos, es necesario acceder al programa publicado en la página de Fundae y completar un formulario tras registrarse. Las solicitudes se aceptan por orden de llegada, con prioridad para las personas desempleadas. Al finalizar el curso, los alumnos recibirán un certificado, que podrán compartir a través de un enlace único. Además de esta beca, IBM ofrece otros programas en Fundae, como Inteligencia Artificial y Análisis de Datos con PowerBI, aunque algunas plazas están agotadas y otras se convocarán en 2025.

Una profesión de futuro

La ciencia de datos es una de las profesiones con mayor proyección en la actualidad debido a la creciente demanda de habilidades para analizar y tomar decisiones basadas en grandes volúmenes de datos. Los científicos de datos desempeñan un papel esencial en sectores como la salud, finanzas, comercio, y tecnología, utilizando herramientas avanzadas de programación, estadística y machine learning para extraer información valiosa de los datos. Esta profesión se basa en habilidades técnicas como la programación en lenguajes como Python y R, así como en el conocimiento de algoritmos de machine learning y técnicas de visualización de datos.

Con el aumento exponencial de la cantidad de datos generados por las empresas y tecnologías emergentes, la demanda de estos profesionales sigue en crecimiento. Los científicos de datos ayudan a las empresas a predecir comportamientos, optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones, lo que ha hecho de esta carrera una de las más buscadas.

Para ser un científico de datos de éxito, es crucial dominar habilidades como el análisis de datos, el aprendizaje automático y la visualización, además de tener un enfoque analítico que permita transformar datos complejos en información útil para las organizaciones. La ciencia de datos se ha convertido en una disciplina clave que influye en la evolución de la tecnología, posicionando a los científicos de datos como actores fundamentales en el futuro de la innovación digital y empresarial.