Hallazgo impactante: la IA revela que las líneas negras encontradas en Marte no son lo que creían los científicos

Durante años, las marcas oscuras que surcan laderas y cráteres en Marte alimentaron una de las hipótesis más emocionantes de la exploración espacial: la presencia de agua líquida.

Estas formaciones alargadas y recurrentes, visibles en las imágenes de los satélites, parecían responder a patrones estacionales, lo que reforzaba la idea de flujos temporales en la superficie del Planeta Rojo.

No obstante, un estudio publicado en Nature Communications ha roto con esta visión tradicional. El trabajo liderado por el científico planetario de la Universidad de Brown y coautor del estudio, Adomas Valantinas , utilizó inteligencia artificial para reexaminar miles de imágenes marcianas y arrojar una conclusión sorprendente. ¿Quieres saber cuál?

Qué son realmente las marcas oscuras en la superficie de Marte

Lo que durante décadas fue interpretado como posible evidencia de actividad hídrica resulta, en realidad, un fenómeno seco. El estudio se centró en las llamadas «líneas de pendiente recurrentes» (LSR, por sus siglas en inglés), que aparecen en verano y desaparecen con el frío, dando la impresión de flujos intermitentes.

Estas huellas fueron observadas por primera vez en 1976 durante la misión Viking de la NASA, y desde entonces han sido uno de los principales focos de debate sobre la habitabilidad marciana.

El equipo de Adomas Valantinas entrenó un algoritmo de aprendizaje automático en avistamientos de las rayas confirmadas antes de hacerlo escanear unas 86.000 imágenes satelitales.

El resultado fue un catálogo global con más de 500.000 formaciones lineales. Luego, los investigadores cruzaron estos datos con información ambiental del planeta: mapas de viento, distribución de polvo, inclinación del terreno, humedad superficial y temperatura, entre otros factores.

Cómo la IA reveló que las líneas negras no indican agua líquida en Marte

El análisis arrojó una correlación reveladora. Las rayas no eran más frecuentes en zonas donde se esperaría agua líquida, sino en regiones expuestas a fuertes vientos y acumulación de polvo fino.

Las simulaciones sugieren que el material se desliza por las pendientes en forma de miniavalancha inducida por corrientes de aire, lo que deja huellas oscuras que se desvanecen cuando el polvo vuelve a cubrir la zona.

Esta conclusión cuestiona años de suposiciones y pone en tela de juicio que las RSL estén relacionadas con agua o con procesos de descongelación estacional. Como señala Valantinas en declaraciones recogidas por Live Science, este enfoque permite descartar hipótesis sin necesidad de enviar costosas misiones al terreno.

«Nos ayuda a descartar algunas hipótesis desde la órbita antes de enviar naves espaciales a explorar», afirma el experto.

Impacto del nuevo descubrimiento en futuras misiones y búsqueda de agua

El hallazgo influye directamente en la planificación de la exploración marciana. Si estas rayas no son señal de agua, entonces las misiones deberán reorientar sus esfuerzos hacia otras regiones más prometedoras, como los casquetes polares o depósitos subterráneos de hielo.

Además, esta investigación refuerza el papel crucial que la inteligencia artificial empieza a desempeñar en la ciencia planetaria. Gracias a su capacidad para manejar enormes volúmenes de datos, la IA permite entender mejor el comportamiento dinámico de Marte, sin necesidad de intervención humana directa.