{"id":5143,"date":"2026-08-06T09:42:00","date_gmt":"2026-08-06T07:42:00","guid":{"rendered":"https:\/\/okdiario.com\/techy\/?p=5143"},"modified":"2026-08-05T16:22:22","modified_gmt":"2026-08-05T14:22:22","slug":"deepseek-pone-cifras-a-la-brecha-tecnologica-con-eeuu-cuatro-chips-de-huawei-equivalen-a-uno-de-nvidia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/okdiario.com\/techy\/deepseek-pone-cifras-a-la-brecha-tecnologica-con-eeuu-cuatro-chips-de-huawei-equivalen-a-uno-de-nvidia\/5143\/","title":{"rendered":"DeepSeek pone cifras a la brecha tecnol\u00f3gica con EEUU: cuatro chips de Huawei equivalen a uno de Nvidia"},"content":{"rendered":"\n

La reputaci\u00f3n de DeepSeek<\/a> se construy\u00f3 sobre una idea poderosa. China pod\u00eda acercarse a los mejores modelos de inteligencia artificial usando menos dinero y menos chips. Ahora, una transcripci\u00f3n filtrada de una reuni\u00f3n privada con inversores ofrece una lectura menos c\u00f3moda.<\/p>\n\n\n\n

En el documento, atribuido a una conversaci\u00f3n del 20 de mayo de 2026 y difundido por Tencent Tech, Liang Wenfeng sostiene que la principal brecha con Estados Unidos no es el talento, sino la capacidad de c\u00e1lculo. Su cifra m\u00e1s llamativa es que har\u00edan falta cuatro chips Huawei Ascend 950 para igualar uno de Nvidia. Pero DeepSeek no ha confirmado la autenticidad de la transcripci\u00f3n y Liang no explic\u00f3 c\u00f3mo hizo esa comparaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La capacidad de c\u00e1lculo manda<\/h2>\n\n\n\n

La capacidad de c\u00e1lculo<\/a> es la fuerza que tienen los ordenadores para realizar las enormes cantidades de operaciones que necesita una inteligencia artificial. Cuanta m\u00e1s hay, m\u00e1s experimentos puede ejecutar un laboratorio y mayores pueden ser sus modelos.<\/p>\n\n\n\n

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Lea tambi\u00e9n: DeepSeek pone cifras a la brecha tecnol\u00f3gica con EEUU: cuatro chips de Huawei equivalen a uno de Nvidia<\/a><\/h4>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\u00abEl talento no es el cuello de botella\u00bb, afirma Liang en la transcripci\u00f3n. Tambi\u00e9n asegura que DeepSeek dispone de unas 20.000 unidades equivalentes a chips Nvidia de la generaci\u00f3n H y que compra todas las que encuentra a un precio razonable. La empresa tampoco ha verificado p\u00fablicamente esas cifras.<\/p>\n\n\n\n

Su ejemplo m\u00e1s ambicioso habla de entrenar un modelo gigantesco, con unos 800.000 millones de ajustes internos activos. Seg\u00fan su c\u00e1lculo, har\u00edan falta cerca de 50.000 chips GB300 de Nvidia o unos 200.000 Huawei 950. Es una estimaci\u00f3n dicha en una conversaci\u00f3n, no un presupuesto t\u00e9cnico publicado ni una prueba independiente.<\/p>\n\n\n\n

El cuatro a uno no es una ley<\/h2>\n\n\n\n

La proporci\u00f3n no demuestra que un chip de Huawei sea exactamente cuatro veces m\u00e1s lento. Liang no indic\u00f3 si hablaba de entrenamiento, de responder consultas o de una tarea concreta. Es como comparar dos coches sin decir si la prueba fue en ciudad, autopista o circuito.<\/p>\n\n\n\n

La transcripci\u00f3n a\u00f1ade que Huawei habr\u00eda asignado 16.000 unidades a DeepSeek, equivalentes seg\u00fan Liang a unas 4.000 de la serie B de Nvidia. Tampoco aclara qu\u00e9 variante eran, algo importante porque la hoja de ruta oficial de Huawei situaba la llegada del 950PR para ciertas etapas de respuesta en el primer trimestre de 2026 y la del 950DT, pensado para entrenamiento, en el cuarto trimestre. Por eso, la comparaci\u00f3n sigue incompleta.<\/p>\n\n\n\n

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La estrategia de Huawei consiste en conectar much\u00edsimos procesadores para que trabajen como una sola m\u00e1quina. Su Atlas 950 SuperPoD podr\u00e1 reunir hasta 8.192 unidades, mientras la plataforma GB300 NVL72 de Nvidia integra 72 procesadores gr\u00e1ficos y ya est\u00e1 disponible. No basta con contar motores, porque tambi\u00e9n importan la memoria<\/a>, el consumo el\u00e9ctrico, el espacio y la rapidez de las conexiones.<\/p>\n\n\n\n

Eficiencia nacida de la escasez<\/h2>\n\n\n\n

La eficiencia de DeepSeek no es solo un eslogan. El informe t\u00e9cnico de DeepSeek-V3 explica que el modelo se entren\u00f3 con 2.048 chips Nvidia H800 y necesit\u00f3 casi 2,8 millones de horas de uso de procesador gr\u00e1fico. El c\u00e1lculo de unos 5,6 millones de d\u00f3lares cubr\u00eda el entrenamiento final, pero dejaba fuera la investigaci\u00f3n previa y otros experimentos.<\/p>\n\n\n\n

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Eso no resta m\u00e9rito al trabajo de sus ingenieros. M\u00e1s bien muestra que la empresa aprendi\u00f3 a exprimir un equipo limitado mediante cambios en el dise\u00f1o del modelo y en la comunicaci\u00f3n entre m\u00e1quinas. La eficiencia fue una respuesta a la escasez, no una prueba de que la potencia bruta haya dejado de importar.<\/p>\n\n\n\n

Liang tambi\u00e9n dice que DeepSeek busca un beneficio \u00abrazonable\u00bb y fija sus tarifas para recuperar una compra de equipos en unos diez meses. Los precios oficiales est\u00e1n por debajo de un d\u00f3lar por cada mill\u00f3n de fragmentos de texto generados en sus dos modelos actuales, aunque la empresa prepara recargos en horas punta. La meta declarada es aumentar las posibilidades de alcanzar una inteligencia artificial general, capaz de aprender y resolver tareas muy distintas.<\/p>\n\n\n\n

La batalla que hay detr\u00e1s<\/h2>\n\n\n\n

Estados Unidos lleva a\u00f1os restringiendo el acceso de China a chips avanzados y a maquinaria para fabricarlos. Sus controles de exportaci\u00f3n exigen licencias para numerosos procesadores de alto rendimiento. Nvidia reconoce en su documentaci\u00f3n regulatoria que estas normas limitan de forma importante su negocio en China.<\/p>\n\n\n\n

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Por eso, la proporci\u00f3n de cuatro a uno tiene una lectura pol\u00edtica. Si se sostuviera, cuatro chips<\/a> nacionales exigir\u00edan m\u00e1s fabricaci\u00f3n, electricidad, refrigeraci\u00f3n y conexiones, pero cada instalaci\u00f3n tambi\u00e9n ayudar\u00eda a mejorar el ecosistema local. La transcripci\u00f3n presenta esta sustituci\u00f3n como una v\u00eda para depender menos de CUDA, el conjunto de herramientas de Nvidia utilizado para desarrollar programas de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Al final del d\u00eda, DeepSeek parece convertir una limitaci\u00f3n real en disciplina de dise\u00f1o, aunque menos chips no borran la ventaja de quien dispone de m\u00e1s m\u00e1quinas. El dato de cuatro por uno debe leerse como una estimaci\u00f3n interna no verificada, no como una regla universal.<\/p>\n\n\n\n

La transcripci\u00f3n principal utilizada para elaborar esta noticia se ha publicado en Tencent Tech<\/a><\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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