{"id":4888,"date":"2026-07-21T15:36:00","date_gmt":"2026-07-21T13:36:00","guid":{"rendered":"https:\/\/okdiario.com\/techy\/?p=4888"},"modified":"2026-07-18T17:40:16","modified_gmt":"2026-07-18T15:40:16","slug":"una-inteligencia-artificial-ha-analizado-diez-modelos-climaticos-y-el-resultado-no-es-nada-tranquilizador-ya-piden-que-nos-preparemos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/okdiario.com\/techy\/una-inteligencia-artificial-ha-analizado-diez-modelos-climaticos-y-el-resultado-no-es-nada-tranquilizador-ya-piden-que-nos-preparemos\/4888\/","title":{"rendered":"Una inteligencia artificial ha analizado diez modelos clim\u00e1ticos y el resultado no es nada tranquilizador: ya piden que nos preparemos"},"content":{"rendered":"\n

\u00bfCu\u00e1nto falta para que el calentamiento deje de ser una media mundial y se note con m\u00e1s fuerza cerca de casa? Bajo una trayectoria de emisiones altas utilizada por el IPCC<\/a>, un an\u00e1lisis internacional con inteligencia artificial calcula que 34 grandes regiones terrestres alcanzar\u00edan 1,5 grados de calentamiento regional en 2040 o antes. En 31 de ellas, el aumento llegar\u00eda a 2 grados para esa misma fecha.<\/p>\n\n\n\n

El dato m\u00e1s inquietante viene despu\u00e9s. La estimaci\u00f3n central sit\u00faa a 26 de esas regiones por encima de 3 grados en 2060, antes que buena parte de las simulaciones clim\u00e1ticas<\/a> habituales. No significa que el planeta entero vaya a calentarse 3 grados para entonces, sino que algunas zonas pueden avanzar bastante m\u00e1s r\u00e1pido que el promedio global.<\/p>\n\n\n\n

Una IA entrenada con mapas clim\u00e1ticos<\/h2>\n\n\n\n

El trabajo fue realizado por Elizabeth Barnes, de la Universidad Estatal de Colorado, Noah Diffenbaugh, de la Universidad de Stanford, y Sonia Seneviratne, de ETH Z\u00farich. El equipo adapt\u00f3 una red neuronal, un sistema que aprende patrones al revisar muchos datos, para estimar cu\u00e1ndo cada regi\u00f3n cruzar\u00eda varios niveles de calentamiento.<\/p>\n\n\n\n

El art\u00edculo describe redes separadas para 43 regiones terrestres definidas por el Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Clim\u00e1tico, el IPCC. Se entrenaron con siete modelos clim\u00e1ticos<\/a>, programas que simulan la atm\u00f3sfera, el oc\u00e9ano y la tierra, y diez ejecuciones de cada uno. Despu\u00e9s se contrastaron con otras 36 simulaciones, muchas versiones posibles del clima en lugar de una sola bola de cristal digital.<\/p>\n\n\n\n

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Despu\u00e9s lleg\u00f3 el ajuste con el mundo real. La IA se afin\u00f3 con mapas de temperatura de Berkeley Earth entre 1970 y 2023 mediante el \u00abaprendizaje por transferencia\u00bb. Es como estudiar primero con un libro de ejercicios y corregir despu\u00e9s lo aprendido con datos observados.<\/p>\n\n\n\n

Los umbrales llegan antes<\/h2>\n\n\n\n

El ajuste con observaciones pudo aplicarse en 34 regiones. En todas ellas, la fecha central para llegar a 1,5 grados fue 2040 o antes, mientras que 31 alcanzar\u00edan 2 grados para entonces. Para 3 grados, ocho aparecen en 2040 o antes y 26 en 2060 o antes.<\/p>\n\n\n\n

Las zonas destacadas incluyen el sur de Asia, el Mediterr\u00e1neo, Europa central y partes del \u00c1frica subsahariana. Son \u00e1reas amplias, no predicciones para una ciudad o un pa\u00eds concreto. El mapa no dice qu\u00e9 temperatura tendr\u00e1 Madrid, Roma o Delhi en un verano determinado.<\/p>\n\n\n\n

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\u00abEs importante centrarse no solo en el aumento global, sino tambi\u00e9n en los cambios locales y regionales\u00bb, explic\u00f3 Diffenbaugh. Saber cu\u00e1ndo puede llegar un umbral ayuda a anticipar cu\u00e1ndo crecer\u00e1n las presiones sobre las personas y los ecosistemas. Ese es el punto.<\/p>\n\n\n\n

Regional no significa global<\/h2>\n\n\n\n

Un umbral regional mide cu\u00e1nto ha subido la temperatura media de una zona frente al periodo preindustrial entre 1850 y 1900. No es lo mismo que la meta global de 1,5 grados del Acuerdo de Par\u00eds. El calentamiento no se reparte de forma uniforme y algunas \u00e1reas terrestres avanzan m\u00e1s deprisa que la media del planeta.<\/p>\n\n\n\n

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Por eso, una regi\u00f3n puede acercarse a 3 grados mientras el promedio mundial sigue por debajo. El Informe sobre la Brecha de Emisiones de 2025 estima unos 2,8 grados de calentamiento global este siglo con las pol\u00edticas actuales, pero este an\u00e1lisis usa un escenario de emisiones altas. Son escalas y trayectorias distintas, as\u00ed que comparar las cifras como si midieran lo mismo llevar\u00eda a error.<\/p>\n\n\n\n

Por qu\u00e9 importa el calendario<\/h2>\n\n\n\n

El trabajo no calcula cu\u00e1ntas olas de calor, sequ\u00edas o inundaciones provocar\u00e1 cada umbral. S\u00ed recuerda que un mayor calentamiento regional eleva los riesgos para el agua, los alimentos, la salud, los medios de vida y los ecosistemas. Medio grado adicional no es una l\u00ednea decorativa en un gr\u00e1fico.<\/p>\n\n\n\n

En la pr\u00e1ctica, una fecha m\u00e1s temprana puede cambiar la planificaci\u00f3n. Las ciudades podr\u00edan necesitar m\u00e1s refugios clim\u00e1ticos y redes el\u00e9ctricas resistentes, mientras la agricultura y la sanidad dispondr\u00edan de menos tiempo para adaptarse. Muchas infraestructuras tardan a\u00f1os en dise\u00f1arse y construirse.<\/p>\n\n\n\n

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El enfoque ampl\u00eda una investigaci\u00f3n de 2023<\/a> de Diffenbaugh y Barnes que utiliz\u00f3 redes neuronales para estimar umbrales de calentamiento global. Este trabajo baja el zoom y pregunta qu\u00e9 ocurre en cada gran regi\u00f3n. Ah\u00ed estaba buena parte de la incertidumbre.<\/p>\n\n\n\n

Lo que el modelo no asegura<\/h2>\n\n\n\n

Estas fechas no son una profec\u00eda. El c\u00e1lculo se hizo con una trayectoria de emisiones altas y con observaciones disponibles hasta 2023, por lo que futuras reducciones de gases de efecto invernadero pueden cambiar el resultado. Tambi\u00e9n permanecen las variaciones naturales del oc\u00e9ano y la atm\u00f3sfera.<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial<\/a> tampoco sustituye a la f\u00edsica del clima, ya que aprende de modelos existentes y hereda parte de sus l\u00edmites. Aun as\u00ed, el ajuste con observaciones estrech\u00f3 un abanico que superaba dos d\u00e9cadas en muchas regiones, y una prueba sin los modelos que se calentaban m\u00e1s deprisa apenas cambi\u00f3 las fechas principales. <\/p>\n\n\n\n

El estudio principal se public\u00f3 en Environmental Research Letters<\/em><\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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