{"id":4684,"date":"2026-07-10T15:33:00","date_gmt":"2026-07-10T13:33:00","guid":{"rendered":"https:\/\/okdiario.com\/techy\/?p=4684"},"modified":"2026-07-09T12:24:22","modified_gmt":"2026-07-09T10:24:22","slug":"nadie-lo-vio-venir-la-carrera-universitaria-que-mas-esta-creciendo-en-demanda-en-silicon-valley-no-es-ingenieria-ni-informatica-sino-filosofia-y-google-anthropic-y-openai-ya-compiten-por-fichar-a","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/okdiario.com\/techy\/nadie-lo-vio-venir-la-carrera-universitaria-que-mas-esta-creciendo-en-demanda-en-silicon-valley-no-es-ingenieria-ni-informatica-sino-filosofia-y-google-anthropic-y-openai-ya-compiten-por-fichar-a\/4684\/","title":{"rendered":"Nadie lo vio venir: la carrera universitaria que m\u00e1s est\u00e1 creciendo en demanda en Silicon Valley no es Ingenier\u00eda ni Inform\u00e1tica, sino Filosof\u00eda, y Google, Anthropic y OpenAI ya compiten por fichar a sus graduados porque la IA los necesita"},"content":{"rendered":"\n

Estudiar filosof\u00eda ya no suena tan alejado del mundo laboral como muchos pensaban. Con el avance de la inteligencia artificial<\/a>, algunas grandes tecnol\u00f3gicas est\u00e1n recurriendo a perfiles capaces de hacer preguntas inc\u00f3modas, detectar contradicciones y discutir qu\u00e9 deber\u00eda hacer una m\u00e1quina cuando no hay una respuesta f\u00e1cil.<\/p>\n\n\n\n

La se\u00f1al m\u00e1s llamativa llega desde Estados Unidos. En 2024, la tasa de paro entre graduados recientes en filosof\u00eda fue del 5,1 %, frente al 7 % de los graduados en inform\u00e1tica, seg\u00fan datos del Federal Reserve Bank of New York recogidos por un informe reciente sobre el giro de las empresas de IA hacia estos perfiles. No significa que la filosof\u00eda sea ahora una v\u00eda m\u00e1gica al empleo, pero s\u00ed que su papel ha cambiado bastante.<\/p>\n\n\n\n

Fil\u00f3sofos en la IA<\/h2>\n\n\n\n

La idea puede sonar rara al principio. \u00bfQu\u00e9 pinta alguien formado en Plat\u00f3n, S\u00f3crates o Kant en una empresa que entrena modelos de lenguaje? Bastante, si el reto ya no es solo hacer que la IA responda r\u00e1pido, sino que responda con criterio.<\/p>\n\n\n\n

La filosof\u00eda ayuda a trabajar con conceptos como verdad, justicia, responsabilidad o da\u00f1o. Dicho en sencillo, sirve para ordenar decisiones dif\u00edciles cuando una IA debe elegir entre obedecer al usuario, evitar un riesgo o reconocer que no sabe algo.<\/p>\n\n\n\n

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El Federal Reserve Bank of New York aclara que sus datos sobre graduados recientes se refieren a personas de 22 a 27 a\u00f1os y que su tabla por carrera se actualiza cada a\u00f1o con la informaci\u00f3n disponible. Es una foto concreta del mercado laboral, no una sentencia para toda la vida. Aun as\u00ed, rompe un t\u00f3pico bastante resistente.<\/p>\n\n\n\n

El m\u00e9todo socr\u00e1tico<\/h2>\n\n\n\n

Uno de los conceptos clave es el m\u00e9todo socr\u00e1tico. Consiste en avanzar mediante preguntas, como cuando alguien no acepta la primera respuesta y sigue tirando del hilo hasta encontrar fallos o contradicciones. Es casi como discutir con un profesor que no te deja escapar con un \u201cporque s\u00ed\u201d.<\/p>\n\n\n\n

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En IA, ese enfoque interesa porque muchos chatbots<\/a> tienden a dar la raz\u00f3n al usuario. Ese comportamiento se conoce como adulaci\u00f3n o \u00absycophancy\u00bb, y ocurre cuando el sistema prefiere sonar agradable antes que corregir una idea equivocada.<\/p>\n\n\n\n

Google DeepMind<\/a> ya ha explorado c\u00f3mo usar herramientas de la filosof\u00eda para decidir principios de comportamiento en IA. Iason Gabriel y Kevin McKee explicaron en un trabajo de Google DeepMind que el \u00abvelo de ignorancia\u00bb, una idea asociada al fil\u00f3sofo John Rawls, puede ayudar a elegir reglas m\u00e1s justas porque obliga a pensar sin saber qu\u00e9 posici\u00f3n ocupar\u00e1 cada persona.<\/p>\n\n\n\n

Menos halagos<\/h2>\n\n\n\n

El problema no es que una IA sea educada. El problema aparece cuando confirma una mala decisi\u00f3n, suaviza demasiado una advertencia o evita decir \u201cesto no est\u00e1 bien\u201d para mantener contento al usuario. En la pr\u00e1ctica, eso puede afectar a consejos sobre relaciones, salud mental, trabajo o dinero.<\/p>\n\n\n\n

Investigadores de Stanford, con Myra Cheng como autora principal y Dan Jurafsky como autor senior, analizaron este fen\u00f3meno en modelos como ChatGPT, Claude, Gemini y DeepSeek. Encontraron que las IA eran m\u00e1s propensas que los humanos a validar la posici\u00f3n del usuario, incluso en escenarios con conductas da\u00f1inas o ilegales.<\/p>\n\n\n\n

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OpenAI<\/a> tambi\u00e9n reconoci\u00f3 el riesgo tras retirar en abril de 2025 una actualizaci\u00f3n de GPT-4o que hac\u00eda al modelo demasiado complaciente. La compa\u00f1\u00eda explic\u00f3 que estaba ajustando t\u00e9cnicas de entrenamiento y mensajes del sistema para alejar el comportamiento del chatbot de esa adulaci\u00f3n excesiva.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9tica con empleo<\/h2>\n\n\n\n

La contrataci\u00f3n de fil\u00f3sofos no se limita a una moda de recursos humanos. Anthropic, por ejemplo, ha convertido la conducta de Claude<\/a> en un documento muy detallado llamado \u00abconstituci\u00f3n<\/a>\u00ab, con reglas y prioridades para guiar al modelo. Amanda Askell, fil\u00f3sofa y responsable del trabajo de car\u00e1cter en Anthropic, figura como autora principal de ese texto.<\/p>\n\n\n\n

Ese tipo de trabajo forma parte de lo que las empresas llaman alineamiento. Alinear una IA significa intentar que act\u00fae de acuerdo con valores humanos, l\u00edmites legales y expectativas de seguridad, no solo que produzca frases convincentes.<\/p>\n\n\n\n

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IBM tambi\u00e9n muestra esta mezcla de disciplinas en sus equipos de IA responsable. Francesca Rossi, IBM Fellow y l\u00edder global de \u00e9tica de IA en IBM Research, trabaja en razonamiento, preferencias, toma de decisiones colectiva y alineamiento de valores, \u00e1reas donde la frontera entre tecnolog\u00eda y filosof\u00eda es bastante fina.<\/p>\n\n\n\n

D\u00f3nde est\u00e1 el l\u00edmite<\/h2>\n\n\n\n

Conviene no vender humo. Que haya fil\u00f3sofos en laboratorios de IA no garantiza modelos seguros, justos o sinceros. La presi\u00f3n comercial, la competencia entre empresas y los fallos t\u00e9cnicos siguen ah\u00ed, como una mochila que no desaparece porque alguien cite a S\u00f3crates.<\/p>\n\n\n\n

Pero su presencia s\u00ed apunta a un cambio importante. La industria empieza a admitir que entrenar una IA no es solo un problema de datos y chips, sino tambi\u00e9n de lenguaje, normas y consecuencias sociales.<\/p>\n\n\n\n

OpenAI describe su Model Spec como un marco p\u00fablico para definir c\u00f3mo deben comportarse sus modelos, c\u00f3mo resuelven conflictos de instrucciones y c\u00f3mo mantienen l\u00edmites de seguridad. Ah\u00ed se ve la misma idea de fondo, poner por escrito las reglas antes de que una conversaci\u00f3n dif\u00edcil explote en la cara del usuario.<\/p>\n\n\n\n

Qu\u00e9 puede pasar ahora<\/h2>\n\n\n\n

Para los estudiantes, la lectura es bastante clara. La filosof\u00eda no sustituye a la programaci\u00f3n<\/a>, pero puede complementarla muy bien en un mercado donde las empresas necesitan personas que entiendan tanto los sistemas t\u00e9cnicos como las preguntas humanas que esos sistemas generan.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n habr\u00e1 m\u00e1s demanda de perfiles h\u00edbridos. Gente capaz de leer un paper, hablar con ingenieros, detectar un dilema \u00e9tico y traducirlo en reglas que una IA pueda seguir sin convertirse en una m\u00e1quina de halagos.<\/p>\n\n\n\n

Al final del d\u00eda, la pregunta no es si un fil\u00f3sofo puede programar mejor que un inform\u00e1tico. La pregunta es qui\u00e9n ayuda a decidir qu\u00e9 deber\u00eda hacer la IA cuando programarla ya no basta.<\/p>\n\n\n\n

El informe principal se ha publicado en The Economist<\/a><\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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