Una frase de Sam Altman, CEO de OpenAI, ha ca\u00eddo como una piedra en la comunidad tecnol\u00f3gica. El directivo escribi\u00f3 que sent\u00eda \u201cmucha gratitud\u201d hacia quienes crearon software complejo \u201ccar\u00e1cter a car\u00e1cter\u201d y remat\u00f3 con un \u201cgracias por habernos tra\u00eddo hasta aqu\u00ed\u201d.<\/p>\n\n\n\n
No fue un anuncio oficial del fin de los programadores<\/a>. Pero son\u00f3 a algo parecido para muchos desarrolladores, sobre todo en un momento en el que la inteligencia artificial ya escribe, revisa y corrige c\u00f3digo con una soltura que hace pocos a\u00f1os parec\u00eda de ciencia ficci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n El comentario de Altman se public\u00f3 el 17 de marzo de 2026 y pronto empez\u00f3 a circular como una especie de despedida simb\u00f3lica. TechCrunch<\/a> recogi\u00f3 la reacci\u00f3n en redes, donde muchos usuarios interpretaron el mensaje como un homenaje bonito por fuera, pero bastante duro por dentro.<\/p>\n\n\n\n La clave est\u00e1 en la expresi\u00f3n \u201ccar\u00e1cter a car\u00e1cter\u201d. Programar<\/a> as\u00ed significa construir un sistema escribiendo instrucciones l\u00ednea a l\u00ednea, probando errores y volviendo atr\u00e1s muchas veces. Es como montar un mueble sin manual, con tornillos que cambian de sitio mientras trabajas.<\/p>\n\n\n\n OpenAI present\u00f3 Codex<\/a> como un agente de ingenier\u00eda de software capaz de escribir funciones, responder preguntas sobre una base de c\u00f3digo, corregir errores y proponer cambios para que una persona los revise. Un agente<\/a>, en este contexto, es una IA que no solo responde, sino que ejecuta tareas con herramientas y cierta autonom\u00eda.<\/p>\n\n\n\n La propia OpenAI sostiene que Codex ya se usa dentro de la empresa mucho m\u00e1s all\u00e1 de los equipos t\u00e9cnicos. Seg\u00fan su an\u00e1lisis reciente, empleados de \u00e1reas como legal, finanzas o selecci\u00f3n de personal tambi\u00e9n lo usan para automatizar tareas, transformar datos o depurar procesos.<\/p>\n\n\n\n Los datos apuntan a que la IA no es una moda pasajera entre desarrolladores. En la encuesta de Stack Overflow de 2025, el 84 por ciento de los encuestados afirm\u00f3 que ya usa herramientas de IA en el desarrollo o planea hacerlo, y algo m\u00e1s de la mitad de los desarrolladores profesionales dijo usarlas a diario.<\/p>\n\n\n\n GitHub tambi\u00e9n detecta un cambio fuerte en la entrada de nuevos programadores. Su informe Octoverse de 2025 se\u00f1ala que m\u00e1s de 180 millones de desarrolladores construyen en la plataforma y que casi el 80 por ciento de los nuevos usuarios prueba GitHub Copilot durante su primera semana.<\/p>\n\n\n\n Aun as\u00ed, decir que la profesi\u00f3n ha muerto ser\u00eda ir demasiado lejos. La Oficina de Estad\u00edsticas Laborales de Estados Unidos prev\u00e9 que el empleo de desarrolladores de software, analistas de calidad y testers crezca un 15 por ciento entre 2024 y 2034, bastante m\u00e1s que la media del mercado laboral.<\/p>\n\n\n\n La diferencia est\u00e1 en qu\u00e9 parte del trabajo cambia primero. Escribir c\u00f3digo<\/a> repetitivo, generar pruebas b\u00e1sicas o preparar una pantalla sencilla puede ser cada vez m\u00e1s autom\u00e1tico, pero decidir qu\u00e9 construir, por qu\u00e9 hacerlo y c\u00f3mo evitar que todo falle sigue siendo una tarea humana. Ah\u00ed est\u00e1 el matiz importante.<\/p>\n\n\n\n Anders Hejlsberg, creador de TypeScript y figura clave en Microsoft, lo resumi\u00f3 con una frase inc\u00f3moda pero \u00fatil. Dijo que la IA es una \u201cgran regurgitadora\u201d de cosas que alguien ya ha hecho, con algo de extrapolaci\u00f3n encima.<\/p>\n\n\n\n Traducido al d\u00eda a d\u00eda, la IA es muy buena copiando patrones conocidos y acelerando tareas que ya tienen muchas respuestas parecidas. Pero cuando el problema es nuevo, el negocio es raro o el sistema tiene a\u00f1os de remiendos, hace falta alguien que entienda las consecuencias. No basta con que compile.<\/p>\n\n\n\n Altman tambi\u00e9n ha descrito un futuro en el que la inteligencia artificial se vender\u00e1 como una utilidad<\/a> b\u00e1sica, parecida a la electricidad o el agua, medida por uso. En esa visi\u00f3n, el recurso escaso no ser\u00eda solo saber escribir c\u00f3digo, sino saber pedir, revisar y aplicar inteligencia artificial sin perder el control del resultado.<\/p>\n\n\n\n Por eso, el siguiente programador quiz\u00e1 no sea menos t\u00e9cnico, sino m\u00e1s responsable. Tendr\u00e1 que leer c\u00f3digo generado por m\u00e1quinas, detectar errores sutiles, proteger datos, pensar en seguridad y explicar decisiones a personas que no viven pegadas a un editor de c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n La frase de Sam Altman funciona porque toca una fibra sensible. Agradece una \u00e9poca en la que crear software exig\u00eda paciencia, memoria y muchas horas frente a una pantalla, pero tambi\u00e9n deja caer que esa forma de trabajar ya no ser\u00e1 la \u00fanica.<\/p>\n\n\n\n \u00bfDesaparecer\u00e1n los programadores? Por ahora, los datos dicen otra cosa. Lo que parece estar desapareciendo es la idea del programador como alguien que solo escribe l\u00edneas de c\u00f3digo durante todo el d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n El mensaje principal se public\u00f3 en la cuenta oficial de Sam Altman en X<\/em><\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Una frase de Sam Altman, CEO de OpenAI, ha ca\u00eddo como una piedra en la comunidad tecnol\u00f3gica. El directivo escribi\u00f3 … <\/p>\nUn mensaje inc\u00f3modo<\/h2>\n\n\n\n
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La IA ya programa<\/h2>\n\n\n\n
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El oficio se mueve<\/h2>\n\n\n\n
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No todo es sustituci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n
El criterio pesa m\u00e1s<\/h2>\n\n\n\n
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Aprender a dirigir<\/h2>\n\n\n\n
Una era distinta<\/h2>\n\n\n\n