{"id":4361,"date":"2026-06-23T12:46:00","date_gmt":"2026-06-23T10:46:00","guid":{"rendered":"https:\/\/okdiario.com\/techy\/?p=4361"},"modified":"2026-06-22T13:59:19","modified_gmt":"2026-06-22T11:59:19","slug":"acaban-de-inventar-el-dispositivo-de-almacenamiento-mas-eficiente-del-siglo-un-chip-con-perovskita-y-adn-capaz-de-imitar-las-celulas-del-cerebro-humano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/okdiario.com\/techy\/acaban-de-inventar-el-dispositivo-de-almacenamiento-mas-eficiente-del-siglo-un-chip-con-perovskita-y-adn-capaz-de-imitar-las-celulas-del-cerebro-humano\/4361\/","title":{"rendered":"Acaban de inventar el dispositivo de almacenamiento m\u00e1s eficiente del siglo: un chip con perovskita y ADN capaz de imitar las c\u00e9lulas del cerebro humano"},"content":{"rendered":"\n

Guardar datos parece algo invisible, casi aburrido, hasta que llega la factura energ\u00e9tica. Un equipo liderado por investigadores de la Universidad de Penn State<\/a> ha creado un dispositivo de memoria que mezcla ADN sint\u00e9tico y perovskita cristalina para almacenar y procesar informaci\u00f3n con mucha menos energ\u00eda que las memorias convencionales. La patente est\u00e1 en tr\u00e1mite, seg\u00fan la propia universidad.<\/p>\n\n\n\n

El avance no significa que ma\u00f1ana vayamos a comprar port\u00e1tiles con ADN dentro. Pero s\u00ed apunta a una idea potente para la inteligencia artificial. En vez de mover datos de un lado a otro, como hacen los ordenadores actuales, este chip intenta trabajar m\u00e1s parecido a una neurona, guardando y procesando en el mismo sitio. Ah\u00ed est\u00e1 el giro.<\/p>\n\n\n\n

Un memristor bioh\u00edbrido<\/h2>\n\n\n\n

El dispositivo se llama memristor<\/a> bioh\u00edbrido. Un memristor es un componente electr\u00f3nico que \u00abrecuerda\u00bb c\u00f3mo pas\u00f3 la corriente por \u00e9l la \u00faltima vez, incluso cuando se apaga la alimentaci\u00f3n. Dicho m\u00e1s f\u00e1cil, no empieza de cero cada vez que se enciende.<\/p>\n\n\n\n

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El trabajo fue dirigido por Kavya S. Keremane y Bed Poudel<\/a>, de Penn State, con participaci\u00f3n de Luyao Zheng, Neela H. Yennawar, Rashmi Jha, Abhinav Gorthy y otros investigadores de Penn State y la Universidad de Cincinnati. La investigaci\u00f3n tambi\u00e9n cont\u00f3 con apoyo de la Fundaci\u00f3n Nacional de Ciencias de Estados Unidos, los Institutos Nacionales de Salud, Penn State y la Universidad de Cincinnati.<\/p>\n\n\n\n

ADN que conduce electricidad<\/h2>\n\n\n\n

El ADN sint\u00e9tico tiene una capacidad de almacenamiento enorme. Penn State recuerda que un solo gramo puede guardar alrededor de 215 millones de gigabytes, una cifra dif\u00edcil de imaginar en la vida diaria, pero \u00fatil para entender por qu\u00e9 tantos laboratorios miran a esta mol\u00e9cula con inter\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

El problema es obvio. El ADN pertenece al mundo de la biolog\u00eda, mientras que los chips funcionan con corriente el\u00e9ctrica. Para cruzar ese puente, el equipo a\u00f1adi\u00f3 nanopart\u00edculas de plata a cadenas cortas de ADN sint\u00e9tico. En la pr\u00e1ctica, esas part\u00edculas ayudan a que el ADN conduzca electricidad de forma m\u00e1s ordenada.<\/p>\n\n\n\n

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Sobre esa base entra la perovskita, un material semiconductor conocido por su papel en c\u00e9lulas solares, l\u00e1seres y dispositivos de datos. Aqu\u00ed act\u00faa como una especie de regulador del flujo el\u00e9ctrico. No es magia, es arquitectura de materiales a escala muy peque\u00f1a.<\/p>\n\n\n\n

Menos voltaje para recordar<\/h2>\n\n\n\n

El resultado es una memoria que funciona con menos de 0,1 voltios. Para comparar, Penn State recuerda que un enchufe est\u00e1ndar en Estados Unidos entrega 120 voltios. La diferencia no sirve para enchufarlo a la pared, claro, pero ayuda a visualizar lo baja que es la energ\u00eda necesaria para activar el dispositivo.<\/p>\n\n\n\n

El chip tambi\u00e9n mantuvo estabilidad a temperatura ambiente durante m\u00e1s de seis semanas y pudo trabajar cerca de los 121 grados Celsius. Seg\u00fan Bed Poudel, el dispositivo consume cien veces menos energ\u00eda y tiene m\u00e1s capacidad de almacenamiento que sistemas tradicionales como las unidades flash. Es una promesa fuerte, aunque todav\u00eda de laboratorio.<\/p>\n\n\n\n

Por qu\u00e9 mira a la IA<\/h2>\n\n\n\n

La inteligencia artificial tiene un problema muy f\u00edsico. Cuantos m\u00e1s modelos se entrenan y m\u00e1s consultas se responden, m\u00e1s servidores, refrigeraci\u00f3n y electricidad hacen falta. La Agencia Internacional de la Energ\u00eda calcula que el consumo el\u00e9ctrico mundial de los centros<\/a> de datos podr\u00eda m\u00e1s que duplicarse para 2030 y acercarse a 945 teravatios hora al a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

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Por eso interesa tanto la computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica, que intenta copiar algunas ideas del cerebro. El cerebro humano funciona con unos 20 vatios, una cantidad rid\u00edcula si se compara con la energ\u00eda que mueve grandes sistemas de IA. La clave no es que el chip \u00abpiense\u00bb, sino que reduce viajes in\u00fatiles de datos.<\/p>\n\n\n\n

Ese atasco se conoce como cuello de botella de Von Neumann. En los ordenadores cl\u00e1sicos, la memoria y el procesador est\u00e1n separados, as\u00ed que la informaci\u00f3n va y viene constantemente. Un memristor puede aliviar parte de ese tr\u00e1fico porque almacena y procesa en el mismo lugar.<\/p>\n\n\n\n

Del panel solar al chip<\/h2>\n\n\n\n

La perovskita ya era famosa antes de este trabajo por su potencial en energ\u00eda solar. Oxford PV, por ejemplo, trabaja con m\u00f3dulos t\u00e1ndem de silicio y perovskita y apunta a eficiencias del 27 por ciento en 2027 y del 30 por ciento en 2030.<\/p>\n\n\n\n

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Lo interesante es que el mismo tipo de familia de materiales ahora aparece en otra carrera distinta, la del almacenamiento eficiente. Al final del d\u00eda, la pregunta es sencilla. \u00bfPodemos fabricar chips<\/a> que gasten menos y recuerden m\u00e1s sin hacer crecer a\u00fan m\u00e1s los centros de datos?<\/p>\n\n\n\n

Lo que falta<\/h2>\n\n\n\n

El propio estudio deja claro que estamos ante una prueba experimental, no ante una memoria lista para entrar en un servidor de producci\u00f3n. Quedan por resolver asuntos grandes, como fabricar el dispositivo a escala, integrarlo con tecnolog\u00edas actuales y demostrar fiabilidad durante mucho m\u00e1s tiempo.<\/p>\n\n\n\n

Aun as\u00ed, el trabajo abre una v\u00eda llamativa porque combina dos mundos que rara vez encajan bien. Por un lado, la enorme densidad del ADN sint\u00e9tico. Por otro, la capacidad de la perovskita para mover y controlar cargas el\u00e9ctricas. Si esa pareja aguanta fuera del laboratorio, la memoria de la IA podr\u00eda gastar bastante menos.<\/p>\n\n\n\n

El estudio se ha publicado en Advanced Functional Materials<\/a><\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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