{"id":3901,"date":"2026-05-29T18:37:00","date_gmt":"2026-05-29T16:37:00","guid":{"rendered":"https:\/\/okdiario.com\/techy\/?p=3901"},"modified":"2026-05-28T13:41:30","modified_gmt":"2026-05-28T11:41:30","slug":"google-abre-la-puerta-a-que-candidatos-usen-ia-en-procesos-de-seleccion-y-el-cambio-obliga-a-redefinir-merito-cuando-la-asistencia-ya-forma-parte-del-trabajo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/okdiario.com\/techy\/google-abre-la-puerta-a-que-candidatos-usen-ia-en-procesos-de-seleccion-y-el-cambio-obliga-a-redefinir-merito-cuando-la-asistencia-ya-forma-parte-del-trabajo\/3901\/","title":{"rendered":"Google abre la puerta a que candidatos usen IA en procesos de selecci\u00f3n, y el cambio obliga a redefinir \u201cm\u00e9rito\u201d cuando la asistencia ya forma parte del trabajo"},"content":{"rendered":"\n

Google<\/a> prepara un cambio notable en sus entrevistas de trabajo para ingenieros de software. A partir de la segunda mitad de 2026, algunos candidatos a puestos junior e intermedios en Estados Unidos podr\u00e1n usar Gemini durante una parte de la evaluaci\u00f3n t\u00e9cnica, seg\u00fan un documento interno revisado por Business Insider.<\/p>\n\n\n\n

La idea de fondo es sencilla, aunque marca un giro importante. Si muchos programadores ya trabajan cada d\u00eda con asistentes de inteligencia artificial<\/a>, \u00bftiene sentido evaluarles como si esas herramientas no existieran? Google parece inclinarse por una respuesta clara. Quiere medir no solo si alguien sabe escribir c\u00f3digo, sino si sabe usar la IA sin tragarse sus errores.<\/p>\n\n\n\n

Qu\u00e9 va a cambiar<\/h2>\n\n\n\n

El piloto afectar\u00e1 a una ronda concreta llamada \u00abcomprensi\u00f3n de c\u00f3digo\u00bb. En esa prueba, los candidatos tendr\u00e1n que leer, depurar y optimizar una base de c\u00f3digo ya existente, una tarea bastante parecida a lo que ocurre en un equipo real cuando alguien llega a un proyecto que no ha escrito desde cero.<\/p>\n\n\n\n

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Gemini funcionar\u00e1 como asistente aprobado durante esa parte de la entrevista. Google no busca que la herramienta sustituya al candidato, sino observar c\u00f3mo la persona la usa, qu\u00e9 preguntas le hace y c\u00f3mo comprueba las respuestas antes de tocar el c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n

Brian Ong, vicepresidente de reclutamiento de Google, lo resumi\u00f3 as\u00ed en declaraciones a Business Insider. \u00abSiempre estamos evolucionando nuestros procesos de entrevista para asegurarnos de reclutar y contratar al mejor talento\u00bb. Tambi\u00e9n se\u00f1al\u00f3 que el piloto busca que las entrevistas reflejen mejor c\u00f3mo trabajan los equipos en la era de la IA.<\/p>\n\n\n\n

Gemini entra en la sala<\/h2>\n\n\n\n

Gemini es la familia de modelos de inteligencia artificial de Google, dise\u00f1ada para trabajar con texto, c\u00f3digo, im\u00e1genes, audio y v\u00eddeo. Dicho en cristiano, no es solo un chatbot para escribir mensajes, sino una herramienta capaz de ayudar en tareas t\u00e9cnicas si se usa con criterio.<\/p>\n\n\n\n

En la entrevista, ese criterio ser\u00e1 justo lo que se mida. Google evaluar\u00e1 la \u00abfluidez con la IA\u00bb, una expresi\u00f3n que incluye saber escribir prompts, validar resultados y depurar c\u00f3digo. Un prompt es la instrucci\u00f3n que una persona da a la IA, como cuando alguien pide a un GPS la ruta, pero con m\u00e1s precisi\u00f3n y contexto.<\/p>\n\n\n\n

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La validaci\u00f3n ser\u00e1 una parte clave. Un candidato no podr\u00e1 limitarse a copiar lo que Gemini sugiera, porque los modelos de IA pueden equivocarse con mucha seguridad aparente. Ah\u00ed est\u00e1 la trampa cotidiana de estas herramientas. Parecen saberlo todo, pero hay que revisar.<\/p>\n\n\n\n

Menos memoria y m\u00e1s m\u00e9todo<\/h2>\n\n\n\n

El cambio tambi\u00e9n forma parte de una revisi\u00f3n m\u00e1s amplia del proceso de contrataci\u00f3n. La ronda conocida como \u00abGoogleyness and Leadership\u00bb, que tradicionalmente miraba comportamiento, liderazgo y encaje cultural, pasar\u00e1 a incluir una conversaci\u00f3n t\u00e9cnica sobre un proyecto previo del candidato.<\/p>\n\n\n\n

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Para perfiles m\u00e1s junior, una de las rondas t\u00e9cnicas tradicionales ser\u00e1 reemplazada por un reto de ingenier\u00eda m\u00e1s abierto. La intenci\u00f3n es valorar c\u00f3mo razona una persona ante un problema, no solo si recuerda una soluci\u00f3n t\u00edpica de entrevista o si ha practicado cien ejercicios parecidos en casa.<\/p>\n\n\n\n

En la pr\u00e1ctica, eso puede beneficiar a candidatos que trabajan bien con problemas reales, donde las instrucciones no siempre est\u00e1n limpias y el c\u00f3digo suele venir con historia. Cualquiera que haya arreglado un fallo en una aplicaci\u00f3n vieja sabe que programar<\/a> no siempre se parece a resolver un acertijo en una pizarra.<\/p>\n\n\n\n

El debate de las entrevistas con IA<\/h2>\n\n\n\n

El movimiento llega en un momento delicado para la contrataci\u00f3n tecnol\u00f3gica. Un informe de Greenhouse publicado en mayo de 2026 se\u00f1ala que el 63 por ciento de los solicitantes de empleo en Estados Unidos ya han pasado por una entrevista con IA, pero tambi\u00e9n que el 38 por ciento ha abandonado un proceso porque inclu\u00eda una entrevista de este tipo.<\/p>\n\n\n\n

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La diferencia es importante. En muchos procesos, la IA entrevista, punt\u00faa o filtra al candidato. En el piloto de Google, al menos sobre el papel, la IA queda en manos del aspirante y la decisi\u00f3n sigue liderada por humanos.<\/p>\n\n\n\n

Eso no elimina todas las dudas. Google tendr\u00e1 que explicar bien qu\u00e9 se permite, qu\u00e9 no se permite y c\u00f3mo se juzgar\u00e1 el uso de Gemini. Si las reglas no son claras, dos candidatos podr\u00edan acabar jugando partidas distintas con el mismo tablero.<\/p>\n\n\n\n

Por qu\u00e9 importa<\/h2>\n\n\n\n

Para los ingenieros de software, este piloto puede cambiar la preparaci\u00f3n de las entrevistas. Ya no bastar\u00e1 con saber resolver ejercicios t\u00e9cnicos en silencio. Tambi\u00e9n habr\u00e1 que demostrar que se puede colaborar con una IA, detectar respuestas flojas y convertir sugerencias en mejoras reales.<\/p>\n\n\n\n

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Para otras empresas, el experimento puede actuar como se\u00f1al. Si una compa\u00f1\u00eda como Google normaliza el uso de asistentes de IA en entrevistas t\u00e9cnicas<\/a>, es probable que m\u00e1s equipos revisen sus propias pruebas. No porque todos deban copiar el formato, sino porque el trabajo de programar ya ha cambiado.<\/p>\n\n\n\n

Aun as\u00ed, el resultado no est\u00e1 garantizado. El piloto empezar\u00e1 en equipos seleccionados, incluidos Cloud y la unidad de plataformas y dispositivos, y solo se expandir\u00e1 si funciona. Al final del d\u00eda, la pregunta no es si un candidato sabe usar Gemini, sino si sabe pensar mejor con Gemini delante.<\/p>\n\n\n\n

La informaci\u00f3n principal se ha publicado en Business Insider<\/em><\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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