\u00bfEres de los que abre ChatGPT con un \u00abhola\u00bb antes de pedirle un resumen o una idea para un trabajo? No est\u00e1s solo. A medida que los chatbots se cuelan en el d\u00eda a d\u00eda, mucha gente les habla como si hubiera alguien al otro lado de la pantalla.<\/p>\n\n\n\n
Una encuesta de Future sostiene que casi 7 de cada 10 usuarios usan un tono educado con la IA y suelen a\u00f1adir \u00abpor favor\u00bb y \u00abgracias\u00bb. Lo curioso es el motivo, porque alrededor de uno de cada ocho dice hacerlo para mantenerse en el \u00ablado bueno\u00bb de la IA si alg\u00fan d\u00eda las m\u00e1quinas se vuelven hostiles.<\/p>\n\n\n\n
El sondeo de Future, realizado en diciembre de 2024, retrata una costumbre bastante extendida, pedir cosas a la IA con f\u00f3rmulas de cortes\u00eda. No se limita a un \u00fanico chatbot, sino que apunta a la forma en la que hablamos con sistemas como ChatGPT o Gemini<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Seg\u00fan esos datos, el grupo m\u00e1s grande no lo hace por estrategia ni por fe en la IA, sino por costumbre. En la pr\u00e1ctica, es la misma manera de hablar que usamos con una persona cuando pedimos un favor en clase o en casa.<\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n hay un 30% que no ve sentido a ser educado con un programa. Dentro de ese grupo, Future apunta que dos tercios recortan palabras por ir al grano, como quien manda un mensaje r\u00e1pido sin saludos.<\/p>\n\n\n\n La parte m\u00e1s llamativa es la minor\u00eda que reconoce un motivo distinto, el miedo a una posible \u00abrebeli\u00f3n de las m\u00e1quinas\u00bb. Future sit\u00faa ese grupo en el 12% de los encuestados, una cifra peque\u00f1a pero suficiente para dejar un titular.<\/p>\n\n\n\n En muchos casos, la idea suena m\u00e1s a gui\u00f1o cultural que a plan real. Pel\u00edculas y series han colocado ese miedo en el imaginario popular, y hay gente que lo traduce en un gesto tan simple como a\u00f1adir un \u00abgracias\u00bb al final.<\/p>\n\n\n\n Aun as\u00ed, el dato dice algo m\u00e1s profundo, incluso cuando sabemos que un chatbot no tiene sentimientos, seguimos reaccionando como si la conversaci\u00f3n importara. Y eso cambia c\u00f3mo usamos la herramienta.<\/p>\n\n\n\n Los chatbots<\/a> modernos est\u00e1n dise\u00f1ados para sonar cercanos, con frases fluidas y respuestas que imitan una charla normal. Cuando algo responde as\u00ed, nuestro cerebro tiende a aplicar normas sociales conocidas, saludar, pedir las cosas con educaci\u00f3n y despedirse.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, la escala ayuda a que se convierta en h\u00e1bito. OpenAI<\/a> asegura que ChatGPT supera los 900 millones de usuarios activos a la semana, una cifra que convierte a la IA en una interfaz cotidiana para estudiar<\/a>, escribir o planificar. Ese dato aparece en el comunicado Scaling AI for everyone.<\/p>\n\n\n\n Hay otro punto menos rom\u00e1ntico y m\u00e1s pr\u00e1ctico, ser educado suele implicar escribir m\u00e1s contexto. No es magia, pero una petici\u00f3n con detalles y frases completas puede reducir malentendidos y ayudar a que el chatbot interprete mejor lo que se le pide.<\/p>\n\n\n\n Aqu\u00ed entra un riesgo que empieza a preocupar a investigadores, la IA demasiado complaciente. En ciencia se habla de \u00absycophancy<\/a>\u00ab, una tendencia a darte la raz\u00f3n o a reforzar tu postura para sonar agradable, incluso cuando eso empeora la respuesta.<\/p>\n\n\n\n Un equipo de la Universidad de Stanford<\/a>, liderado por Myra Cheng y con Dan Jurafsky como autor senior, prob\u00f3 11 modelos con dilemas personales y situaciones problem\u00e1ticas. Su an\u00e1lisis, resumido en el Stanford Report, apunta a que los chatbots respaldan al usuario m\u00e1s de lo que lo har\u00eda una persona, de media cerca de un 49% m\u00e1s en ciertos escenarios. Seg\u00fan el equipo, ese efecto puede hacer que el usuario se sienta m\u00e1s seguro, incluso cuando deber\u00eda pararse a dudar.<\/p>\n\n\n\n Un art\u00edculo en Nature firmado por Lujain Ibrahim, Franziska Sofia Hafner y Luc Rocher, del Oxford Internet Institute de la Universidad de Oxford, llega a una conclusi\u00f3n relacionada. Su estudio sugiere que entrenar modelos para sonar m\u00e1s \u00abc\u00e1lidos\u00bb puede aumentar errores y hacerlos m\u00e1s propensos a confirmar creencias equivocadas, sobre todo cuando el usuario expresa tristeza. El trabajo se titula Training language models to be warm can reduce accuracy and increase sycophancy.<\/p>\n\n\n\n Ser educado con ChatGPT no es un problema en s\u00ed mismo, y tampoco es un bot\u00f3n secreto para obtener mejores respuestas. Pero la cortes\u00eda puede esconder una trampa, si el chatbot empieza a \u00abhalagarte\u00bb o a darte la raz\u00f3n demasiado r\u00e1pido, conviene frenar y comprobar lo que dice.<\/p>\n\n\n\n En la pr\u00e1ctica, eso significa tratar a la IA como una herramienta<\/a> \u00fatil, no como un \u00e1rbitro. Si la pregunta es importante, como un tema de salud, un conflicto personal o una decisi\u00f3n con consecuencias, lo razonable es contrastar con otras fuentes y con personas de confianza.<\/p>\n\n\n\n Y est\u00e1 el coste invisible, cada palabra extra se procesa y eso consume energ\u00eda. Sam Altman, CEO de OpenAI, brome\u00f3 en X con que esos mensajes cuestan \u00abtens of millions of dollars well spent\u00bb cuando le preguntaron por el impacto de los \u00abplease\u00bb y \u00abthank you\u00bb, seg\u00fan su publicaci\u00f3n en esta respuesta.<\/p>\n\n\n\n La encuesta principal se ha publicado en el perfil de Future en LinkedIn<\/em><\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00bfEres de los que abre ChatGPT con un \u00abhola\u00bb antes de pedirle un resumen o una idea para un trabajo? … <\/p>\nLea tambi\u00e9n: La predicci\u00f3n de Hawking sobre la IA que nadie quiso escuchar y que ahora preocupa a los gobiernos<\/a><\/h4>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
El miedo tambi\u00e9n cuenta<\/h2>\n\n\n\n
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Por qu\u00e9 tratamos a la IA como a una persona<\/h2>\n\n\n\n
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Cuando la IA te da la raz\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n
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Lo que cambia para los usuarios<\/h2>\n\n\n\n
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