{"id":3426,"date":"2026-05-06T09:42:00","date_gmt":"2026-05-06T07:42:00","guid":{"rendered":"https:\/\/okdiario.com\/techy\/?p=3426"},"modified":"2026-05-05T12:22:37","modified_gmt":"2026-05-05T10:22:37","slug":"el-numero-dos-de-la-ia-en-microsoft-avisa-la-mayoria-de-tareas-de-oficina-se-automatizaran-antes-de-esta-fecha","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/okdiario.com\/techy\/el-numero-dos-de-la-ia-en-microsoft-avisa-la-mayoria-de-tareas-de-oficina-se-automatizaran-antes-de-esta-fecha\/3426\/","title":{"rendered":"El n\u00famero dos de la IA en Microsoft avisa: \u00abLa mayor\u00eda de tareas de oficina se automatizar\u00e1n antes de esta fecha\u00bb"},"content":{"rendered":"\n

Piensa en la rutina de oficina<\/a> de casi cualquiera. Correos, documentos, tareas repetidas y reuniones que acaban en un resumen que nadie pidi\u00f3. Mustafa Suleyman, responsable de Microsoft AI, cree que gran parte de ese trabajo de escritorio tiene los d\u00edas contados.<\/p>\n\n\n\n

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En una entrevista publicada el 12 de febrero de 2026, Suleyman dijo que la mayor\u00eda de tareas<\/a> de los empleos \u00absentados frente a un ordenador\u00bb podr\u00edan quedar automatizadas por una IA en \u00ablos pr\u00f3ximos 12 a 18 meses\u00bb. Tambi\u00e9n describi\u00f3 un paso m\u00e1s all\u00e1, con \u00abagentes\u00bb capaces de coordinar tareas complejas dentro de grandes organizaciones en \u00abdos o tres a\u00f1os\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Una frase que inquieta<\/h2>\n\n\n\n

La clave de su mensaje no es que desaparezcan profesiones enteras de golpe. Es que muchas partes del trabajo de oficina, las que siguen un guion claro, podr\u00edan pasar a manos de software antes de que termine el instituto<\/a> la pr\u00f3xima promoci\u00f3n. Y eso cambia conversaciones en pasillos, no solo en consejos de administraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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Suleyman no habla desde la grada. En Microsoft dirige Microsoft AI, la unidad creada para acelerar productos como Copilot<\/a>, y la empresa present\u00f3 su fichaje en marzo de 2024 junto a Kar\u00e9n Simonyan para reforzar esa apuesta.<\/p>\n\n\n\n

AGI y agentes en palabras simples<\/h2>\n\n\n\n

Cuando Suleyman menciona \u00abAGI\u00bb, se refiere a una inteligencia artificial general. Es una forma de decir que el sistema no sirve solo para una tarea, como traducir o resumir, sino para muchas tareas distintas con un nivel parecido al de un profesional.<\/p>\n\n\n\n

Los \u00abagentes<\/a> de IA\u00bb ser\u00edan el siguiente paso pr\u00e1ctico. En vez de limitarse a contestar, podr\u00edan encadenar acciones, pedir permisos, comprobar resultados y volver a intentarlo si algo falla. Piensa en un asistente que prepara un informe, busca cifras en carpetas, rellena una plantilla y te lo deja listo para revisar.<\/p>\n\n\n\n

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Eso no elimina la necesidad de personas, al menos no de inmediato. En la pr\u00e1ctica, desplaza el valor hacia decidir qu\u00e9 hay que hacer, detectar errores y asumir responsabilidad cuando algo sale mal. La pregunta inc\u00f3moda es otra, cu\u00e1ntas horas al d\u00eda de trabajo de oficina son realmente repetibles.<\/p>\n\n\n\n

La apuesta de Microsoft por lo \u00abagentic\u00bb<\/h2>\n\n\n\n

Microsoft lleva meses empujando productos que van m\u00e1s all\u00e1 del chat. En un comunicado interno compartido p\u00fablicamente el 17 de marzo de 2026, Satya Nadella escribi\u00f3 que la IA est\u00e1 pasando de \u00abresponder preguntas\u00bb a \u00abejecutar tareas de varios pasos\u00bb, y cit\u00f3 nuevas funciones con capacidades \u00abagentic\u00bb, pensadas para que la IA act\u00fae por etapas con puntos de control.<\/p>\n\n\n\n

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En la pr\u00e1ctica, esto apunta a flujos de trabajo m\u00e1s automatizados dentro de herramientas que ya usan muchas empresas. Un ejemplo sencillo ser\u00eda que un sistema recopile documentos, proponga una respuesta y deje revisiones claras para que una persona apruebe o corrija. Lo importante es que ese control exista y sea f\u00e1cil de rastrear.<\/p>\n\n\n\n

El coste de hacerlo real<\/h2>\n\n\n\n

Para que una IA haga m\u00e1s que escribir textos, necesita infraestructura. A finales de abril de 2026, Microsoft comunic\u00f3 a inversores<\/a> que espera un gasto de capital r\u00e9cord en 2026, es decir, inversiones en centros de datos, chips y equipamiento, con una cifra en torno a 190.000 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n\n\n\n

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Ese tipo de inversi\u00f3n se parece m\u00e1s a construir autopistas que a lanzar una app. Incluye servidores, energ\u00eda, refrigeraci\u00f3n y redes, todo lo que sostiene el \u00abm\u00fasculo\u00bb de c\u00e1lculo que usan los modelos. Sin esa base, los agentes de IA se quedan en demostraciones bonitas.<\/p>\n\n\n\n

Lo que dice la investigaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

Cuando baja el ruido y aparecen los datos, el panorama se matiza. En agosto de 2023, la Organizaci\u00f3n Internacional del Trabajo public\u00f3 un informe firmado por Pawel Gmyrek, Janine Berg y David Bescond que sostiene que, por lo general, la IA generativa tiende m\u00e1s a transformar tareas que a automatizar empleos completos, con alta exposici\u00f3n en trabajos administrativos.<\/p>\n\n\n\n

En mayo de 2025, otro equipo de la misma organizaci\u00f3n afin\u00f3 el c\u00e1lculo con un \u00edndice global actualizado y concluy\u00f3 que una de cada cuatro personas trabaja en ocupaciones con alg\u00fan grado de exposici\u00f3n a estas herramientas. La exposici\u00f3n m\u00e1s alta existe, pero es minoritaria, y en muchos pa\u00edses afecta m\u00e1s a mujeres por el peso del empleo administrativo.<\/p>\n\n\n\n

Entre la cuenta atr\u00e1s de Suleyman y estos estudios hay un terreno intermedio lleno de fricci\u00f3n<\/a> real. Normas, seguridad, calidad de datos y responsabilidades legales suelen ir m\u00e1s lentas que la tecnolog\u00eda, y eso importa. Por eso, el cambio puede ser r\u00e1pido en algunas tareas y bastante m\u00e1s lento en otras, como suele pasar en la vida.<\/p>\n\n\n\n

El estudio principal se ha publicado en la Organizaci\u00f3n Internacional del Trabajo<\/em><\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Piensa en la rutina de oficina de casi cualquiera. Correos, documentos, tareas repetidas y reuniones que acaban en un resumen … <\/p>\n

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