{"id":2821,"date":"2026-04-02T12:42:00","date_gmt":"2026-04-02T10:42:00","guid":{"rendered":"https:\/\/techy44.okdiario.com\/?p=2821"},"modified":"2026-04-01T16:24:46","modified_gmt":"2026-04-01T14:24:46","slug":"aviso-a-los-jugadores-de-pokemon-go-estan-utilizando-tus-fotos-para-hacer-un-mundo-paralelo-con-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/okdiario.com\/techy\/aviso-a-los-jugadores-de-pokemon-go-estan-utilizando-tus-fotos-para-hacer-un-mundo-paralelo-con-inteligencia-artificial\/2821\/","title":{"rendered":"Aviso a los jugadores de Pok\u00e9mon Go: est\u00e1n utilizando tus fotos para hacer un mundo paralelo con Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"\n

El 10 de marzo de 2026, Niantic Spatial anunci\u00f3 una alianza con Coco Robotics para mejorar c\u00f3mo se mueven robots de reparto en ciudades reales. El plan es usar un sistema que se apoya en la c\u00e1mara y en un mapa 3D para ubicarse cuando el GPS<\/a> se vuelve poco fiable entre edificios altos.<\/p>\n\n\n\n

Detr\u00e1s hay una idea muy de calle. Si alguna vez has apuntado con el m\u00f3vil a una estatua para ver un Pok\u00e9mon en realidad aumentada, ya conoces el gesto<\/a> b\u00e1sico. La novedad es que ese tipo de im\u00e1genes tambi\u00e9n puede servir para entrenar modelos de inteligencia artificial que reconocen lugares.<\/p>\n\n\n\n

Qu\u00e9 es Niantic Spatial<\/h2>\n\n\n\n

En 2025, Niantic vendi\u00f3 su negocio de videojuegos a Scopely, incluyendo Pok\u00e9mon Go y otros t\u00edtulos de realidad aumentada. El cierre de la operaci\u00f3n se anunci\u00f3 como completado el 29 de mayo de 2025.<\/p>\n\n\n\n

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En paralelo, Niantic anunci\u00f3 que su tecnolog\u00eda geoespacial se convertir\u00eda en Niantic Spatial, liderada por John Hanke. La empresa sostiene que su Large Geospatial Model se apoya en una base de datos propia de m\u00e1s de 30.000 millones de im\u00e1genes para construir un \u00abmodelo del mundo\u00bb pensado para orientar a personas y m\u00e1quinas.<\/p>\n\n\n\n

Un mapa que funciona con c\u00e1mara<\/h2>\n\n\n\n

El Visual Positioning System, o VPS<\/a>, es la pieza que conecta una foto con el mapa. Seg\u00fan la documentaci\u00f3n de Niantic Spatial, el sistema compara lo que ve el dispositivo con su mapa y devuelve posici\u00f3n y orientaci\u00f3n, algo parecido a cuando una app reconoce una canci\u00f3n, pero aplicado a un rinc\u00f3n de tu barrio.<\/p>\n\n\n\n

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Niantic present\u00f3 este enfoque en el mundo de la realidad aumentada, donde hace falta que un objeto virtual quede \u00abclavado\u00bb en el sitio correcto. La misma l\u00f3gica se traslada a la rob\u00f3tica, porque un robot<\/a> tambi\u00e9n necesita ubicarse para moverse con seguridad y no acabar en la acera de al lado.<\/p>\n\n\n\n

La prueba con robots de reparto<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Niantic Spatial dice que desplegar\u00e1 su VPS para ayudar a mantener la geolocalizaci\u00f3n cuando el GPS falla en \u00abca\u00f1ones urbanos\u00bb, esas calles donde los edificios altos complican la se\u00f1al. John Hanke lo resumi\u00f3 con una frase, \u00abLa promesa de la rob\u00f3tica de \u00faltima milla es enorme, pero moverse por calles urbanas ca\u00f3ticas es uno de los desaf\u00edos de ingenier\u00eda m\u00e1s duros\u00bb. Zach Rash, consejero delegado y cofundador de Coco, a\u00f1adi\u00f3 que el acuerdo les da acceso a servicios de localizaci\u00f3n \u00abfiables\u00bb para mejorar la navegaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

En su web, Coco<\/a> afirma haber producido alrededor de 1.000 robots y superar el mill\u00f3n de millas recorridas en entregas. Es un dato que suena abstracto, pero se entiende r\u00e1pido si piensas en repartos cortos repetidos miles de veces al d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

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\u00ab\u00daltima milla\u00bb es el tramo final del reparto, el que va del restaurante o tienda hasta tu portal. Y \u00ablocalizaci\u00f3n<\/a>\u00bb en rob\u00f3tica no es solo saber la calle, tambi\u00e9n es llegar al punto exacto donde hay que parar, girar o cruzar. Cent\u00edmetros importan.<\/p>\n\n\n\n

De los escaneos al modelo del mundo<\/h2>\n\n\n\n

Parte del debate nace de una pregunta obvia. \u00bfDe d\u00f3nde salen los datos que permiten reconocer un lugar con una foto? Niantic explic\u00f3 en noviembre de 2024, en un texto firmado por Eric Brachmann y Victor Adrian Prisacariu, que usa escaneos aportados por jugadores en ubicaciones p\u00fablicas y que esa funci\u00f3n es opcional y requiere que la persona decida escanear.<\/p>\n\n\n\n

Niantic Spatial describe el modelo como una reconstrucci\u00f3n 3D que mezcla datos terrestres, a\u00e9reos y de sat\u00e9lite, y que puede actualizarse con nuevas capturas de flotas de m\u00e1quinas. En la pr\u00e1ctica, eso permitir\u00eda una \u00abmemoria\u00bb espacial compartida que varios robots consultan mientras trabajan.<\/p>\n\n\n\n

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En marzo de 2026, el director t\u00e9cnico Brian McClendon<\/a> explic\u00f3 a MIT Technology Review que tienen m\u00e1s de un mill\u00f3n de ubicaciones en las que pueden localizar con precisi\u00f3n de varios cent\u00edmetros y saber hacia d\u00f3nde apunta la c\u00e1mara. La primera prueba con Coco se har\u00e1 con robots de \u00faltima milla que ya operan en varias ciudades de Estados Unidos y en Helsinki. Es la clase de detalle que cambia una experiencia de realidad aumentada y tambi\u00e9n un reparto, sobre todo cuando el destino es una puerta concreta.<\/p>\n\n\n\n

Privacidad y consentimiento<\/h2>\n\n\n\n

Cuando una tecnolog\u00eda depende de c\u00e1mara y ubicaci\u00f3n, la pregunta llega sola. \u00bfQu\u00e9 se captura exactamente y con qu\u00e9 permiso? No es raro que mucha gente solo lo piense cuando la noticia salta, no cuando est\u00e1 intentando atrapar un Pikachu.<\/p>\n\n\n\n

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Tambi\u00e9n hay un matiz importante entre usar la c\u00e1mara para mostrar realidad aumentada y enviar un escaneo para mejorar un mapa. En la pr\u00e1ctica, son funciones distintas y no siempre se perciben igual desde fuera. Ah\u00ed es donde la transparencia suele marcar la diferencia.<\/p>\n\n\n\n

Al final del d\u00eda, esta historia va de c\u00f3mo la realidad aumentada y la rob\u00f3tica empiezan a compartir el mismo mapa. Si la tecnolog\u00eda funciona como prometen, puede ayudar a que los robots se orienten<\/a> mejor en ciudades complicadas. Y si no se explica bien, tambi\u00e9n puede alimentar desconfianza.<\/p>\n\n\n\n

La nota de prensa principal se ha publicado en Niantic Spatial<\/em><\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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