{"id":2526,"date":"2026-03-19T12:34:00","date_gmt":"2026-03-19T11:34:00","guid":{"rendered":"https:\/\/techy44.okdiario.com\/?p=2526"},"modified":"2026-03-18T16:07:54","modified_gmt":"2026-03-18T15:07:54","slug":"la-creadora-de-claude-tiene-malas-noticias-para-los-jovenes-y-avisa-de-que-la-ia-podria-hacer-el-94-de-los-trabajos-a-los-que-aspiran","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/okdiario.com\/techy\/la-creadora-de-claude-tiene-malas-noticias-para-los-jovenes-y-avisa-de-que-la-ia-podria-hacer-el-94-de-los-trabajos-a-los-que-aspiran\/2526\/","title":{"rendered":"La creadora de Claude tiene malas noticias para los j\u00f3venes y avisa de que la IA podr\u00eda hacer el 94% de los trabajos a los que aspiran"},"content":{"rendered":"\n

La forma f\u00e1cil de hablar de inteligencia artificial y trabajo suele irse a dos extremos. O bien se repite que todav\u00eda no pasa nada o bien se anuncia un apocalipsis laboral que lo arrasa todo. El nuevo estudio de Anthropic<\/a>, creadora del modelo Claude, se cuela justo entre esas dos visiones c\u00f3modas y muestra algo menos vistoso pero m\u00e1s inquietante.<\/p>\n\n\n\n

El informe, firmado por los economistas Maxim Massenkoff y Peter McCrory, cruza lo que la IA podr\u00eda hacer con lo que ya est\u00e1 haciendo en el trabajo real. Su conclusi\u00f3n principal es clara. No se ve una ola de despidos<\/a> en masa en los empleos m\u00e1s expuestos a la IA, pero s\u00ed una ca\u00edda medible en las oportunidades de entrada para la gente joven.<\/p>\n\n\n\n

Una forma nueva de medir el impacto de la IA<\/h2>\n\n\n\n

Anthropic introduce una m\u00e9trica llamada \u201cexposici\u00f3n observada\u201d que, dicho en sencillo, mide cu\u00e1nta parte de un trabajo ya se est\u00e1 haciendo con IA en la pr\u00e1ctica. En lugar de quedarse solo con listas de tareas te\u00f3ricas, el equipo cruza esas tareas con millones de usos profesionales de Claude recogidos en el informe de su Anthropic Economic Index<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

La idea es intuitiva. Si un modelo puede redactar informes o revisar c\u00f3digo, pero nadie lo usa para eso en la empresa, el riesgo inmediato es menor. En cambio, cuando las tareas de un puesto aparecen una y otra vez en los registros de uso de Claude, y adem\u00e1s en modo automatizado, esa ocupaci\u00f3n pasa a tener una exposici\u00f3n alta en el mapa de Anthropic.<\/p>\n\n\n\n

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Los n\u00fameros muestran una brecha grande entre lo posible y lo real. En trabajos de computaci\u00f3n y matem\u00e1ticas, los modelos de lenguaje podr\u00edan ayudar en torno a nueve de cada diez tareas<\/a>, pero el estudio calcula que Claude solo cubre un tercio de ellas. En oficina y administraci\u00f3n la capacidad te\u00f3rica tambi\u00e9n se acerca a ese nivel alto, mientras que el uso efectivo va por detr\u00e1s, como si el mercado estuviera a\u00fan subiendo la rampa.<\/p>\n\n\n\n

Qui\u00e9n est\u00e1 realmente expuesto a la IA<\/h2>\n\n\n\n

En la parte alta de la lista aparecen perfiles conocidos. Programadores inform\u00e1ticos, representantes de servicio al cliente y operadores de entrada de datos concentran gran parte de las tareas que ya se automatizan<\/a> con Claude, con coberturas que rondan entre dos tercios y tres cuartas partes de su trabajo diario. En el otro extremo, alrededor de un 30 por ciento de la fuerza laboral ni siquiera aparece en los datos, con ocupaciones como cocineros, mec\u00e1nicos o socorristas donde el modelo, por ahora, pinta poco.<\/p>\n\n\n\n

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Lo llamativo es el perfil de quienes est\u00e1n m\u00e1s expuestos. Seg\u00fan el an\u00e1lisis, las personas en el grupo de mayor exposici\u00f3n ganan de media casi la mitad m\u00e1s que las menos expuestas y son mucho m\u00e1s propensas a tener estudios de posgrado. En lugar de centrarse en empleos poco cualificados, la primera ola de impacto se apoya en profesiones de cuello blanco como abogac\u00eda, finanzas o desarrollo de software, justo las que muchos j\u00f3venes<\/a> ve\u00edan como apuesta segura.<\/p>\n\n\n\n

Otros trabajos recientes, como un estudio<\/a> de 2025 en Dinamarca que vincula uso de chatbots con datos laborales, tambi\u00e9n encuentran efectos iniciales limitados en empleo total. Pero advierten que estos efectos pueden acelerarse cuando la tecnolog\u00eda se integra de lleno en los procesos de las empresas, no solo como herramienta puntual.<\/p>\n\n\n\n

Sin despidos masivos, pero s\u00ed menos oportunidades de entrada<\/h2>\n\n\n\n

El resultado que rompe el t\u00f3pico es que, de momento, las ocupaciones con mayor exposici\u00f3n no muestran un aumento claro del desempleo frente al resto. Desde 2016 hasta la etapa posterior a la llegada de ChatGPT, las tasas de paro de los grupos m\u00e1s expuestos se han movido casi en paralelo a las de los trabajadores sin exposici\u00f3n. El estudio se\u00f1ala que una \u201cGran Recesi\u00f3n para los trabajadores de cuello blanco\u201d ser\u00eda detectable con su m\u00e9todo y que, por ahora, no se ve nada parecido.<\/p>\n\n\n\n

Donde s\u00ed hay movimiento es en la puerta de entrada para la gente joven. Para trabajadores de entre 22 y 25 a\u00f1os, Anthropic detecta una ca\u00edda cercana al 14 por ciento en la probabilidad de empezar un empleo nuevo en ocupaciones muy expuestas respecto a 2022. En la pr\u00e1ctica esto significa que un reci\u00e9n graduado que sue\u00f1a con su primer puesto en programaci\u00f3n, consultor\u00eda o an\u00e1lisis de datos se encuentra con menos ofertas, aunque las plantillas actuales no est\u00e9n siendo recortadas de forma masiva.<\/p>\n\n\n\n

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Este resultado encaja con las advertencias del propio Dario Amodei<\/a>, director ejecutivo de Anthropic, que el a\u00f1o pasado alert\u00f3 de que la IA podr\u00eda desplazar hasta la mitad de los trabajos de entrada de cuello blanco en pocos a\u00f1os. La diferencia es que ahora esa preocupaci\u00f3n se acompa\u00f1a de un cuadro de mandos cuantitativo que permite ver cu\u00e1ndo una predicci\u00f3n as\u00ed empieza a convertirse en dato medible.<\/p>\n\n\n\n

Qu\u00e9 implica para Am\u00e9rica Latina y para quienes empiezan su carrera<\/h2>\n\n\n\n

El estudio se basa en datos<\/a> de Estados Unidos, el mercado laboral m\u00e1s medido del mundo. Aun as\u00ed, abre una pregunta inc\u00f3moda para regiones donde el trabajo de oficina deslocalizado es una fuente clave de empleo, como los call centers de Bogot\u00e1 o los equipos de back office en Ciudad de M\u00e9xico y Buenos Aires. Esos sectores encajan casi al mil\u00edmetro con las ocupaciones de alta exposici\u00f3n que destaca el informe de Anthropic.<\/p>\n\n\n\n

Si en un entorno con m\u00e1s protecci\u00f3n social ya se ve una ca\u00edda en la contrataci\u00f3n juvenil en estas \u00e1reas, cabe preguntarse qu\u00e9 est\u00e1 ocurriendo en mercados con m\u00e1s presi\u00f3n de costes y menos datos disponibles. Los expertos<\/a> recuerdan que no es solo un asunto de despidos, sino de qui\u00e9n consigue entrar y qui\u00e9n se queda encallado en trabajos temporales, subempleos o a\u00f1os extra de estudios para ganar tiempo.<\/p>\n\n\n\n

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La lecci\u00f3n inc\u00f3moda es que, aunque las empresas todav\u00eda subutilizan en gran medida la tecnolog\u00eda disponible, los efectos ya se notan en la franja m\u00e1s fr\u00e1gil del mercado laboral. Al final del d\u00eda, la IA no est\u00e1 derribando de golpe las compa\u00f1\u00edas, pero s\u00ed va estrechando poco a poco el hueco de entrada para quien llega despu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

El estudio principal se ha publicado en la secci\u00f3n de investigaci\u00f3n econ\u00f3mica de Anthropic<\/em><\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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