El laboratorio chino de inteligencia artificial DeepSeek presentar\u00e1 la pr\u00f3xima semana V4, su nuevo modelo de IA capaz de generar texto, im\u00e1genes y v\u00eddeo. Ser\u00e1 su primera gran actualizaci\u00f3n desde el modelo de razonamiento R1 publicado en enero de 2025 y llega en plena carrera entre China y Estados Unidos por liderar los sistemas de IA avanzados.<\/p>\n\n\n\n
V4 naci\u00f3 como un proyecto centrado en programaci\u00f3n que buscaba escribir y revisar c\u00f3digo de forma m\u00e1s barata que sus rivales comerciales. Pero los \u00faltimos informes apuntan a que se ha convertido en un modelo multimodal completo, con ambici\u00f3n de servir como referencia de c\u00f3digo abierto. \u00bfQu\u00e9 implica esto en la pr\u00e1ctica para quienes solo quieren un chatbot que funcione bien y no salga caro?<\/p>\n\n\n\n
Un modelo de lenguaje de gran escala es, en esencia, un programa entrenado con enormes cantidades de datos para aprender patrones del lenguaje. A partir de ah\u00ed puede resumir documentos, responder preguntas o escribir c\u00f3digo en lenguaje natural. Cuando se vuelve multimodal, ese mismo sistema tambi\u00e9n entiende im\u00e1genes y secuencias de v\u00eddeo y puede generar contenido visual a partir de una orden escrita.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan un informe del Financial Times, V4 llegar\u00e1 con soporte nativo para texto, imagen y v\u00eddeo y una versi\u00f3n de c\u00f3digo abierto pensada para empresas y desarrolladores que quieran alojar el modelo por su cuenta. En la pr\u00e1ctica, eso permite que compa\u00f1\u00edas peque\u00f1as integren un sistema avanzado sin depender del alquiler de modelos cerrados en la nube.<\/p>\n\n\n\n
Antes de ampliar el alcance, V4 se describ\u00eda sobre todo como un modelo de programaci\u00f3n. Informes basados en pruebas internas se\u00f1alan que podr\u00eda superar a modelos de Anthropic y OpenAI en tareas de c\u00f3digo y manejar instrucciones muy largas, algo clave para proyectos de software reales. Reuters recogi\u00f3 en enero que el estreno se esperaba hacia mediados de febrero, aunque el lanzamiento se ha desplazado a comienzos de marzo.<\/p>\n\n\n\n
El estreno de V4 no solo va de software, tambi\u00e9n mueve piezas en el tablero del hardware. Un informe explica que DeepSeek ha dado acceso anticipado al modelo a fabricantes chinos de chips como Huawei y Cambricon, mientras ha dejado fuera a Nvidia<\/a> y AMD, algo inusual en un sector donde estos acuerdos previos son frecuentes. La jugada da varias semanas de ventaja a los fabricantes chinos para optimizar sus procesadores frente a los rivales estadounidenses.<\/p>\n\n\n\n Al mismo tiempo, un alto cargo de la administraci\u00f3n de Donald Trump citado por la agencia Reuters sostiene que el entrenamiento del modelo se hizo con chips Blackwell de Nvidia dentro de China, pese a las restricciones de exportaci\u00f3n de Estados Unidos sobre ese hardware. Seg\u00fan esa versi\u00f3n, la empresa podr\u00eda intentar minimizar el rastro t\u00e9cnico de esos procesadores y destacar el papel de los chips de Huawei, algo que las autoridades estadounidenses estudian con atenci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n En cuanto al impacto directo sobre las ventas de Nvidia y AMD, el analista Ben Bajarin, director ejecutivo de Creative Strategies, rebaja el tono de alarma. \u00abEl impacto para Nvidia y AMD en aceleradores de datos generales es m\u00ednimo, la mayor\u00eda de las empresas no est\u00e1n utilizando DeepSeek, que funciona m\u00e1s como un modelo de referencia que otra cosa\u00bb, afirm\u00f3 en declaraciones recogidas por la agencia. Dicho de forma sencilla, V4 marca tendencia y sirve como patr\u00f3n de comparaci\u00f3n, pero todav\u00eda no es el motor principal de las aplicaciones empresariales.<\/p>\n\n\n\n Desde su irrupci\u00f3n en enero de 2025, los modelos de DeepSeek se han descargado m\u00e1s de 75 millones de veces en la plataforma de c\u00f3digo abierto Hugging Face, seg\u00fan recuentos recopilados por Reuters y otros analistas del sector. La empresa se ha hecho conocida por publicar modelos de pesos abiertos en espacios como la p\u00e1gina de DeepSeek en Hugging Face, lo que permite que cualquiera descargue el sistema y lo adapte a sus propias necesidades.<\/p>\n\n\n\n V4 llega en un momento en el que Washington D. C. endurece, por lo general, los controles de exportaci\u00f3n de chips avanzados<\/a> hacia China y vigila de cerca el uso de modelos abiertos en sectores sensibles. Para Pek\u00edn, un modelo multimodal competitivo sobre hardware local refuerza la idea de que su ecosistema de IA puede avanzar incluso con acceso limitado a procesadores estadounidenses.<\/p>\n\n\n\n Para el usuario de a pie, todo esto se traduce en herramientas de chat, programaci\u00f3n o generaci\u00f3n de im\u00e1genes que podr\u00edan ser m\u00e1s baratas y ejecutarse en servidores propios o incluso en equipos locales potentes. La empresa ha adelantado que acompa\u00f1ar\u00e1 el lanzamiento con una breve explicaci\u00f3n t\u00e9cnica y, aproximadamente un mes despu\u00e9s, con un informe de ingenier\u00eda detallado que permitir\u00e1 evaluar con m\u00e1s calma de qu\u00e9 es capaz V4 frente a sus rivales. La verdadera prueba llegar\u00e1 cuando desarrolladores y empresas empiecen a usarlo en proyectos reales y veamos si cumple las expectativas marcadas por sus modelos anteriores.<\/p>\n\n\n\nLea tambi\u00e9n: BMW mete robots humanoides en su planta de Leipzig y el dato es de locos, una \u2018mini flota\u2019 de Hexagon har\u00e1 bater\u00edas de alto voltaje tras mover 90.000 piezas en EEUU<\/a><\/h4>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Por qu\u00e9 V4 puede cambiar la competencia en IA<\/h2>\n\n\n\n
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