{"id":2186,"date":"2026-03-08T07:59:00","date_gmt":"2026-03-08T06:59:00","guid":{"rendered":"https:\/\/techy44.okdiario.com\/?p=2186"},"modified":"2026-03-06T15:17:09","modified_gmt":"2026-03-06T14:17:09","slug":"la-ia-ya-esta-cambiando-la-forma-en-que-se-predicen-los-huracanes-y-los-modelos-de-aprendizaje-automatico-estan-empezando-a-superar-a-los-tradicionales-un-cambio-que-podria-salvar-vidas-pero-que-ta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/okdiario.com\/techy\/la-ia-ya-esta-cambiando-la-forma-en-que-se-predicen-los-huracanes-y-los-modelos-de-aprendizaje-automatico-estan-empezando-a-superar-a-los-tradicionales-un-cambio-que-podria-salvar-vidas-pero-que-ta\/2186\/","title":{"rendered":"La IA ya est\u00e1 cambiando la forma en que se predicen los huracanes, y los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1n empezando a superar a los tradicionales, un cambio que podr\u00eda salvar vidas, pero que tambi\u00e9n tiene un punto ciego que sigue causando preocupaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n

En la temporada de huracanes del Atl\u00e1ntico<\/a> de 2025, las previsiones m\u00e1s afinadas no salieron solo de superordenadores llenos de ecuaciones. Muchas llegaron de nuevos modelos de inteligencia artificial entrenados con d\u00e9cadas de datos, que el Centro Nacional de Huracanes<\/a> de Estados Unidos ya usa como gu\u00eda experimental. La promesa es clara, avisar antes y mejor para evitar tragedias.<\/p>\n\n\n\n

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Lea tambi\u00e9n: El gran problema no es que la IA mienta, sino que puede fingir un razonamiento moral como un actor perfecto, y nadie sabe si realmente lo entiende<\/a><\/h4>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Si hoy miras el pron\u00f3stico en el m\u00f3vil, detr\u00e1s de ese mapa hay algo m\u00e1s que flechas de viento y colores de lluvia. Redes neuronales como las que desarrolla Google DeepMind aprenden de huracanes pasados, de im\u00e1genes de sat\u00e9lite y de la temperatura del oc\u00e9ano para intuir c\u00f3mo se comportar\u00e1 el siguiente. El resultado est\u00e1 siendo alentador, aunque los propios expertos recuerdan que ning\u00fan modelo es perfecto.<\/p>\n\n\n\n

De los superordenadores a las redes neuronales<\/h2>\n\n\n\n

Durante d\u00e9cadas, la predicci\u00f3n de huracanes se ha apoyado en modelos num\u00e9ricos que resuelven las leyes f\u00edsicas de la atm\u00f3sfera con mucha potencia de c\u00e1lculo. Son herramientas s\u00f3lidas, pero requieren horas en superordenadores<\/a> y a\u00fan fallan cuando una tormenta cambia de rumbo o se refuerza de golpe. La IA se salta las ecuaciones y aprende directamente de los datos, buscando patrones que se repiten una y otra vez.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s tiempo para evacuar y proteger la costa<\/h2>\n\n\n\n

Una nota de preguntas y respuestas<\/a> del Centro Nacional de Huracanes explica que estos modelos analizan archivos globales de muchas d\u00e9cadas y aprenden c\u00f3mo se relacionan viento, presi\u00f3n y temperatura. El equipo de Google DeepMind ha presentado adem\u00e1s un modelo de ciclones tropicales que genera varios escenarios de trayectoria e intensidad con antelaci\u00f3n y que, seg\u00fan las primeras pruebas con el centro, iguala a algunos modelos f\u00edsicos usando menos recursos de c\u00e1lculo.<\/p>\n\n\n\n

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\u00bfPor qu\u00e9 importa todo esto fuera del laboratorio? Porque si una autoridad dispone de un aviso cre\u00edble de que una tormenta va a intensificarse antes de tocar tierra, puede tomar decisiones con horas de margen. Eso se traduce en evacuaciones mejor planificadas, en hospitales que ajustan turnos y en familias que no se enteran de la alerta cuando ya viajan hacia la costa.<\/p>\n\n\n\n

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En 2025, los expertos del Centro Nacional de Huracanes describieron c\u00f3mo algunos de estos modelos de IA acertaron muy pronto la trayectoria y la potencia de huracanes especialmente complicados, como Melissa en el Atl\u00e1ntico. Adem\u00e1s, estos sistemas pueden explorar muchos caminos posibles al mismo tiempo y construir abanicos de rutas, intensidades y marejadas, que luego se convierten en mapas de riesgo m\u00e1s detallados para costas<\/a>, carreteras o infraestructuras cr\u00edticas.<\/p>\n\n\n\n

Lo que la IA todav\u00eda no ve<\/h2>\n\n\n\n

La propia NOAA<\/a> admite que la IA es una herramienta muy poderosa, pero no infalible. Los meteor\u00f3logos del Centro Nacional de Huracanes repiten que estos sistemas deben sumarse a los m\u00e9todos cl\u00e1sicos, no reemplazarlos, y que la IA es solo una pieza m\u00e1s de la caja de herramientas, no el jefe de la sala de operaciones.<\/p>\n\n\n\n

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Un estudio acad\u00e9mico de 2025<\/a>, liderado por la Universidad de Chicago<\/a>, analiz\u00f3 un modelo entrenado sin huracanes extremos y vio que tend\u00eda a infravalorar tormentas similares a las de categor\u00eda cinco. Sus autores advierten de que estos sistemas pueden quedarse \u201cciegos\u201d ante eventos raros y los describen como notables, pero no m\u00e1gicos, algo que refuerza un mensaje simple para el ciudadano, la IA ayuda a afinar los avisos, pero las fuentes de confianza siguen siendo los boletines oficiales y las autoridades locales.<\/p>\n\n\n\n

La nota de prensa principal se ha publicado en Google DeepMind<\/em><\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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